弗洛伊德演算法 多源最短路徑

2021-09-10 11:11:01 字數 725 閱讀 8513

//圖的儲存--鄰接矩陣

#define maxsize 100

#define inf 65535

typedef struct

mgrap;

//建立圖。

//單元最短路徑的實 現

void creategrap(mgrap *g)

//初始化矩陣

for (int i =0;in;i++) }

cout<<"請輸入邊的資訊:起始邊和終止邊 以及值"}

void dijistra(mgrap g,int* dist,int* path,int v)

mgrap;

//建立圖。

//單元最短路徑的實 現

void creategrap(mgrap *g)

//初始化矩陣

for (int i =0;in;i++) }

cout<<"請輸入邊的資訊:起始邊和終止邊 以及值"void dijistra(mgrap g,int* dist,int* path,int v)

s.push(v);

while(!s.empty())

}} }

}//時間複雜度為o(n^3)

int main()

弗洛伊德演算法(解決多源最短路徑問題)

在圖的問題中,經常會遇到求兩個點之間的最短路徑的問題,而且無法確定起點和終點,即多源最短路徑問題。而弗洛伊德演算法就是解決這一類問題的。和迪傑斯特拉演算法類似,迪傑斯特拉演算法對一對結點做鬆弛操作,而弗洛伊德是對圖中每乙個結點對進行一輪鬆弛操作。迪傑斯特拉演算法詳解 遍歷每個結點對,對每個結點對做鬆...

弗洛伊德演算法求最短路徑

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最短路徑 弗洛伊德 Floyd 演算法

弗洛伊德 floyd 演算法 是解決任意兩點間的最短路徑的一種演算法 floyd演算法是乙個經典的動態規劃演算法 用通俗的語言來描述的話,首先我們的目標是尋找從點i到點j的最短路徑。從動態規劃的角度看問題,我們需要為這個目標重新做乙個詮釋 這個詮釋正是動態規劃最富創造力的精華所在 從任意節點i到任意...