數學建模學習筆記(1)數學模型的特點和分類

2021-09-10 14:03:19 字數 1018 閱讀 6703

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逼真性和可行性:建立的數學模型需要盡可能逼近實際的研究物件,使得建立的數學模型能夠起到分析,**或者決策的目的,在實際中具有可行性與執行意義。

漸進性:建立數學模型是乙個由簡入繁的過程,要進行多次的修改,使得模型更加可行和完善。因此在建立數學模型時要具有耐心,循序漸進。

強健性:模型建立時很可能會出現,假設不準確,觀測資料具有誤差的現象,而優秀的數學模型在觀測資料發生微小改變時,應當也只具有微小的改變。

可轉移性:數學模型是乙個抽象的概念,是對現實情況的模擬和簡化,對於相似的問題型別應當具有一定的擬合能力,及可以使用於其他的領域。

侷限性:數學模型得到的模型只是對現實物件的簡化,跟真實情況始終具有差異性,具有一定的侷限性。

應用領域:交通模型,人口模型,城鎮規劃模型,環境模型等。

數學方法:初等模型,幾何模型,微分方程模型,統計回歸模型等。

表現特性

確定性模型和隨機性模型:是否考慮隨機因素影響。

靜態模型和動態模型:是否考慮時間因素的影響。

線性模型和非線性模型:取決於模型中各個因素的關係,如微分方程是否為線性的。

離散模型和連續模型:模型中的變數(主要為時間變數)是否連續。

建模目的:**模型,優化模型,決策模型,控制模型等

對模型的了解程度:白箱模型,灰箱模型,黑箱模型。

白箱模型大多已經確立,主要需要優化和控制。

灰箱模型主要指生態,氣候,經濟等領域尚不明確的現象,在建立和改善模型仍需要很多任務作

黑箱模型主要指生命科學和社會科學等領域中的一些機理不清楚現象。

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