ptcloudout = pcmerge(ptclouda, ptcloudb, gridstep)；
ptcloudout = pcmerge(ptclouda, ptcloudb, gridstep)；
使用box grid過濾器返回合併後的點雲。
gridstep指定過濾器的3d框的大小。
ptclouda、ptcloudb分別為兩個要合併的點雲資料點。
使用box grid filter合併兩個相同的點雲
建立兩個相同的點雲：
ptclouda = pointcloud(100*rand(1000,3));
ptcloudb = copy(ptclouda);
ptcloud = pcmerge(ptclouda,ptcloudb,1);
pcshow(ptcloud);
用於網格過濾器的三維框的大小，指定為數值。當沒有足夠的資源構建大型細粒度網格時，增加gridstep的大小。
ptcloudout – 合併的點雲(pointcloud物件）
合併的點雲，作為點雲物件返回。該函式計算兩個點雲之間重疊區域的軸向邊界框。邊界框被劃分為gridstep指定大小的網格框。每個網格框中的點通過對它們的位置、顏色和法線進行平均合併。重疊區域外的點不受影響。
FZU 1063 三維掃瞄（三維連通塊）
工業和醫學上經常要用到一種診斷技術 核磁共振成像 magnetic resonance imagers 利用該技術可以對三維物體 例如大腦 進行掃瞄。掃瞄的結果用乙個三維的陣列來儲存，陣列的每乙個元素表示空間的乙個象素。陣列的元素是0 255的整數，表示該象素的灰度。例如0表示該象素是黑色的，255...
合併三維模型 obj off stl等
最近在老師指導下和我的師弟趕了一次 中間確實發現了自己所欠缺的部分。比如渲染 比如模型的網格質量的提公升等等。這其中的心酸和懊悔我真的是深刻銘記，辛酸只有我們自己清楚。以前倒是寫過off的合併 傳送門 off2obj 的轉換 傳送門 但是這些 中間用到了cgal，很多人或許並不需要這麼複雜的配置工作...
python三維曲面合併 繪製多面體的三維曲面
我嘗試使用python和matplotlib來渲染乙個多面體的3d曲面，由 但是我的 如下所示 似乎沒有正確地繪製它。應該怎麼做呢？在 失敗的嘗試 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl toolkits.mplot3d...