新人工智慧演算法速度無極限

2021-09-10 16:42:20 字數 393 閱讀 8155

新的理論是

人的智慧型是和資料結構有關

也就是說為什麼人類一出生就有智慧型

原因是人類存資訊的資料結構身就能自動的建立資訊之間的關係

也就是說 只要資訊按照這種資料結構儲存就完成了智慧型

所以資訊分為已知關係和未知關係

推斷未知關係就是自主學習

也就是說 有了某種資料結果人類就有了智慧型

這麼理解人類的這種資料結構 相同的資料輸入輸出埠

同樣的處理方法 不同的資訊 同樣的資料結構 不一樣的關係

不樣的結果

也就是說資料結構具有 人類已知和未知的全部資訊處理編碼

說全的意思好像人類已知的不變的資料結構就在基因裡吧

只要了解了人類的資料結構就解決了人工智慧

人腦的速度快的原因在此

人工智慧演算法分類

人工智慧演算法大體上來說可以分類兩類 基於統計的機器學習演算法 machine learning 和深度學習演算法 deep learning 總的來說,在sklearn中機器學習演算法大概的分類如下 1 回歸演算法 2 分類演算法 3 聚類演算法 4 降維演算法 5 概率圖模型演算法 6 文字挖掘...

人工智慧演算法 猴子摘香蕉

只有簡單的狀態顯示 include iostream using namespace std void at char monkeyplace,char boxplace void state int on,int hb char goto char st,char lt void act char...

人工智慧演算法綜述(二) RNN and LSTM

rnn 迴圈神經網路 and lstm 長短期記憶網路 lstm就是乙個rnn網路,外部的結構是一樣的,主要是單元的內在結構不同。或者說lstm是為了讓rnn能夠更好的處理nlp 自然語言問題 做的一些內部改造。我推薦這篇文章理解lstm 可能會比我自己說的更好,我這裡就簡單說一下,不涉及太多技術細...