優化一：當待排列序列的長度分割到一定大小時，使用插入排序
原因：對於很小和部分有序的陣列，快排不如插入排序好。當待排序序列的長度分割到一定大小後，繼續使用分割的效率比插入排序要差； 但是三分取中+插入排序還不能處理重複陣列；
優化二：聚集相同基準法；處理重複的陣列元素
原因：在一次分割結束後，可以把與par相等的元素聚集在一起。下次分割時，不用在對和par相等元素進行分割
舉例：待排序序列 1 4 6 7 6 6 7 6 8 6
三數取中選取樞軸：下標為4的數6
轉換後，待分割序列：6 4 6 7 1 6 7 6 8 6
樞軸par：6
本次劃分後，未對與par元素相等處理的結果：1 4 6 6 7 6 7 6 8 6
下次的兩個子串行為：1 4 6 和 7 6 7 6 8 6
本次劃分後，對與key元素相等處理的結果：1 4 6 6 6 6 6 7 8 7
下次的兩個子串行為：1 4 和 7 8 7
經過對比，我們可以看出，在一次劃分後，把與par相等的元素聚在一起，能減少迭代次數，效率會提高不少
具體過程：在處理過程中，會有兩個步驟
劃分結束後，把與par相等的元素移到par周圍
舉例：待排序序列 1 4 6 7 6 6 7 6 8 6
三數取中選取樞軸：下標為4的數6
轉換後，待分割序列：6 4 6 7 1 6 7 6 8 6
樞軸par：6
劃分結束後，把與par相等的元素移到樞軸周圍
結果為：1 4 66(樞軸) 6 6 6 7 8 7
此時，與6相等的元素全移到樞軸周圍了，之後在對14和787兩個子串行進行快排
之後，在1 4 和 7 8 7兩個子串行進行快排
/**
* @author 《boyou》
* @description 快排的優化
* 當資料小於100的時候，用直接插入
* 海量資料時，每次取到par時，左右各迴圈
* 將與par相同的值都移動到par附近，則下次排序
* 就會從不相同的臨界值開始
* @date 2019/1/10 -- 下午 8:51
*/public class fastsort05
quicksort(array);
system.out.println(arrays.tostring(array));
}public static void quicksort(int array)
public static int foucsparnum(int array,int par,int low,int high)
left--;}}
for (int j = par+1; j low)
if (right=low ; j--) else
}array[j+1]=tmp;}}
//三分取中法實現原理：
//array[mid]<=array[low]<=array[high];
public static void midthree(int array,int low,int high)
if (array[mid]>array[high])
if (array[low]>array[high])
}public static void swap(int array ,int low,int rand)
public static int parvion(int array,int low,int high)
if (low}
array[low]=tmp;
return low;
}}
資料結構 排序 快速排序的優化（三分取中法實現）
優化一 當待排列序列的長度分割到一定大小時，使用插入排序 原因 對於很小和部分有序的陣列，快排不如插入排序好。當待排序序列的長度分割到一定大小後，繼續使用分割的效率比插入排序要差 但是三分取中 插入排序還不能處理重複陣列 優化二 聚集相同基準法 處理重複的陣列元素 原因 在一次分割結束後，可以把與p...
演算法筆記（三） 分治法（快速排序）
參考了網上大神的理解後，自己也嘗試著寫下傳說中的 快速排序 大致思路總結為 挖坑填坑 分治法。舉個例子 我們對陣列a 9 進行分析。首先我們拿陣列中的隨機乙個數作為基準數 參照物件，也就是要挖的坑 把基準數變成坑 用 x 來表示 然後我們把它和陣列的第乙個數字置交 比如我們拿到的基準數為5，那麼新陣...
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