數學建模中的常用程式設計軟體

2021-09-11 20:14:16 字數 669 閱讀 9359

從本科階段第一次參加全國大學生數學建模競賽,到去年9月參加第十五屆中國研究生數學建模競賽,數學建模在我本碩不到六年的時間裡佔據了近五年的時間。在數學建模中用過的程式設計軟體,粗略的總結一下,大致有如下幾種(只是個人經驗):

1、統計類2、計算類

matlab:常用的**軟體,大多任務科生都非常熟悉的軟體,而且對大多數題而言都很適用

python:大資料分析的題目很實用

mathematica:科學計算軟體,很好地結合了數值和符號計算引擎、圖形系統、程式語言、文字系統、和與其他應用程式的高階連線。

lingo:非常適合計算線性規劃類的問題,很方便

3、文件類

數模最後呈現在評委面前的是**,乙個好的排版非常重要。**裡需要展現的還有公式、插圖,使用相應的軟體會提公升**的美感。

文字:latex 排版的效果很好,word雖然方便,但美觀性稍遜於latex,推薦使用latex。

公式: mathtype,功能強大使用方便的公式編輯器,不推薦使用word自帶的公式編輯器。

作圖:很多軟體會自帶畫圖功能,運算結果圖不推薦使用excel作圖,畫折線圖可以用matlab,很簡短的程式就能得到非常美觀的了。流程圖、場景圖等示意圖對於更清晰地說明問題很有幫助,推薦使用visio,功能很全。

數學建模常用演算法

數學建模中常用的方法 模擬法 二分法 差分法 變分法 圖論法 層次分析法 資料擬合法 回歸分析法 數學規劃 線性規劃,非線性規劃,整數規劃,動態規劃,目標規劃 機理分析 排隊方法 對策方法 決策方法 模糊評判方法 時間序列方法 灰色理論方法 現代優化演算法 禁忌搜尋演算法,模擬退火演算法,遺傳演算法...

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數學建模常用解題方法

演算法型別 資料處理 補全 剔除 選取資料 分析資料 分析走勢等 關聯與分析 原因 為什麼?推測 兩者關係 提出方案 分類與判別 分類 分級 判定 隸屬 劃分 異常值 識別等 評價與決策 評價 評判 提出方案 選擇方案 擇優 後果 與預報 未來形勢 走勢 變化 效果 未來 影響 優化與控制 排程 合...