【概念】
現代的統計學是通過數學的方法對資料進行分析和處理，最後完成合理解釋。
【估計】
通過運用均值，方差，回歸等方法完成**功能。
【檢驗】
根據已經有的資料（經驗），進行自己假設的檢驗。以提供給自己科學的指導。
【研究方法】
觀察-綜合指標-模型法
【統計方法】
分類資料：頻率，眾數
順序分析：中位數，分位數
資料值：統計量，引數估計，假設檢驗
【統計量和樣本】
樣本是採集的一組資料，例如身高，體重等資料。統計量顧名思義是統計過程中描述樣本特徵的數字說明。（方差，均值）
【使用軟體】
spss，matlab，sas等
學習方法：
進行系統的理論學習（分成章節）-完成小專案的實驗和習題的演練-進行總結
統計學 論統計學知識點
二 資料度量標準 三 概率分布 四 統計假設檢驗 五 相關和回歸 總結說明 統計學在資料分析的基礎上，研究如何測定，收集，整理，歸納和分析資料規律，以便給出正確訊息的學科。它在資料探勘，自然語言處理，機器學習中都被廣泛使用，比如博主之前的那篇關於規則與統計相結合的詞義消岐方法研究學習筆記，其中作者就...
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
統計學基礎知識（二）
一 中心極限定理 1.定義 這與x符合正態分佈時的唯一差別是 樣本的大小無所謂。所以可以總結出這樣一句話來 根據中心極限定理，如果總體的樣本很大，則樣本均值的分布近似為正態分佈。來看看均值和方差的推導過程 2.使用中心極限定理 1 二項分布 2 泊松分布 此時計算樣本均值的概率可以說是非常容易了，因...