「資料實際上已經是下一代計算機應用的真正核心。本書中，各位業界精英描述了在他們的專案中如何以全新的方式來駕馭資料的力量。對於任何對資料的未來和問題的解決感興趣的讀者來說，本書都是一部必讀之作」
這本書每一篇都講述了乙個不同的專案， 說明了其原理、思路、過程及結果。舉個例子，本書中很多章節講述了資料的視覺化，並舉例講述了 圖形圖示故事、關係、互動、模式以及解釋。
文章列舉了個人資料收集，和精準資料收集，個人資料收集主要是本地、時間戳和位置到伺服器的乙個過程，而精準資料收集則是資料越少，質量越重要， 不追求數量， 追求質量。
資料收集之後，將面臨的是資料儲存，資料儲存要記得，一旦資料被收集之後，我們應該怎麼處理這些資料。通常情況下， 資料庫機制和模式都是在一念之間設計的，在開發過程中，經常會遇到不可預知的變故，所以我們主要考慮的應該是新增欄位時，希望能夠擴充套件資料庫模式， 因此在建立資料庫模式是應該考慮到這一點。
當然資料獲取的基礎則是使用者體驗原則， 以及使用者體驗人員和使用者體驗設計。要牢記受眾群眾的期望和需求，在設計階段解決處理受眾需求， 業務需求和技術可行性， 要做到視覺化設計和可用性。什麼是使用者體驗？使用者體驗是乙個新興的跨學科的領域，主要集中在設計易於使用者理解和使用的產品和服務，它主要關注與使得系統能夠適應並服務於使用者，而不是使使用者適應並服務於系統。
本書看下來之後，對資料的理解以及資料的支撐和用途有了更深層的認識，對於以後的開發中，對資料庫的設計以及功能業務的理解可以更加深層次的考慮，對於資料的儲存以及資料庫處理機制有了一定了解，寫**的時候，將會注意這些細節，比如欄位的定義，和字段長度等等。資料庫的冗餘以及精準度需要更加嚴謹的把控，基層設計需要考慮各種方面，而不是為了簡單實現而設計。
資料之美（上）
雖然是很老的文章了，但是現在看來覺得還是很強悍。特此收藏。資料是抽象的，尤其是海量資料，人的大腦很難直接對大量資料進行分析並獲得印象，然而從另乙個角度看，資料也可以異常美麗，人們設計了很多任務具，讓 枯燥的資料圖形化，本文介紹了50個資料圖形化工具，它們以令人難以置信的方式讓我們看到了資料美麗的一面...
資料結構之美
一 二叉樹的三種遍歷方式 前序遍歷 1 2 4 5 3 6 7 中序遍歷 4 2 5 1 6 3 7 後序遍歷 4 5 2 6 7 3 1 本質是在遞迴序的基礎上列印時機的不同，可以使用棧來實現三種遍歷。深度優先遍歷 dfs 二 各種遍歷的非遞迴實現 struct node 前序遍歷 1.先定義乙個...
筆記 資料之美
視覺暗示 座標系 標尺 背景資訊 流程圖a 分類 資料是直接的，每個分類都有乙個值。可以使用條形圖和符號圖，特點對比 圖表型別 優勢 劣勢 條形圖 長度作視覺暗示，分類間的差異明顯 每個矩形都要從零座標開始 只能橫向或向上徑直延伸 符號圖 面積做視覺暗示，難以區分細微差別 可以在二維空間以任何方式組...