六一兒童節，老師帶了很多好吃的巧克力到幼兒園。每塊巧克力j的重量為w[j]，對於每個小朋友i，當他分到的巧克力大小達到h[i] (即w[j]>=h[i])，他才會上去表演節目。老師的目標是將巧克力分發給孩子們，使得最多的小孩上台表演。可以保證每個w[i]> 0且不能將多塊巧克力分給乙個孩子或將一塊分給多個孩子。
第一種是常見做法，兩層for迴圈，時間複雜度為o(n^2)，基本上都能想到
while (line1 = readline())
for(var j = p;j=numberarray1[i])}}
console.log(num);
}// 按數字大小公升序排列
function sortnumber(a, b)
第二種是雙指標法，時間複雜度為o(n)
while (line1 = readline())
for(var j = p;j=numberarray1[i])}}
console.log(num);
}// 按數字大小公升序排列
function sortnumber(a, b)
從測試結果來看，似乎時間複雜度為o(n)的更耗時，而且占用記憶體，二者幾乎無差別，原用是跑的只是測試資料，而複雜度分析是針對大量測試資料進行分析綜合分析的
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...