概率論知識回顧（六） 常見的概率分布

重點：常見的概率分布

知識回顧用於鞏固知識和查漏補缺。知識回顧步驟：

檢視知識回顧中的問題，嘗試自己解答

自己解答不出來的可以檢視下面的知識解答鞏固知識。

對知識解答有疑問的，說明有關這一點的知識或者公式沒有理解透徹或者沒有記住，要重新翻看書籍。

什麼是 (0-1)分布？

什麼是二項分布？二項分布在那個位置取得概率最大值？

二項分布和 (0-1) 分布有什麼關係？

什麼是泊松分布？泊松分布在什麼位置取得最大值?泊松分布通常用來描述哪一類事件？

什麼是幾何分布？

怎麼解釋幾何分布的無記憶性？

什麼是負二項分布/帕斯卡分布？

什麼是超幾何分布？

可以看到上面，除了超幾何分布以及泊松分布以外的幾個分布都是基於伯努利分布進行變形或擴充套件得來的，它們都基於乙個最基本的要求，即單次試驗只會出現兩個基本事件 a和a

‾a 和 \overline a

a和a,它們的概率分別為 p 和 1-p。

概率論複習 基礎概率分布

概率論複習 基礎概率分布 發現對概率論的基本概念理解不是很深入，導致看後面的東西時常有些莫名其妙的疑惑，回頭來看看概率論與統計 cdf其定義為 f x x p x x 正如統計學完全教程裡說的，這個cdf函式是很有迷惑性的，有必要仔細理解它。我以前每次看這個表示式都是一閃而過，沒有好好理解，而它的真...

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理解分布函式 概率論

概率論中乙個非常重要的函式就是分布函式，知道了隨機變數的分布函式，就知道了它的概率分布，也就可以計算概率了。一 理解好分布函式的定義 f x p x x 所以分布函式在任意一點x的值，表示隨機變數落在x點左邊 x x 的概率。它的定義域是 值域是 0,1 二 掌握好分布函式的性質 1 0 f x 1...