如何看待大資料 殺熟 ?

2021-09-20 11:22:36 字數 757 閱讀 6903

科技帶給人類的福音,總會多出一些附產品!

大資料無疑給人們的生活帶來了巨大的便利,但是硬幣的另一面確是使用者資料濫用帶來的「失控」。

科技界的熱詞更新日新月異,在區塊鏈霸屏的今天,沒想到「大資料」又殺回來了。

隨著微博使用者 @廖師傅廖師傅 的一條控訴微博,指出某旅行**和某叫車平台會針對老使用者選擇性提價,一石激起千層浪,大家也都紛紛曬出各個網路平台的產品和服務**,發現對於同一時間、同一地點、同一產品服務,兩台不同的手機上顯示不同的**,這樣的情況不在少數。

「殺熟」?的那些套路:

1、根據地理位置定位,如果你附近商場少,那麼就給你看到的商品加價;

2、根據你的消費記錄,判斷你是花的起錢的那種,那就給你加價;

3、根據你以及你的朋友們使用搜尋引擎搜尋的詞彙、時間、頻率,判斷你是「隨便看看」還是「心裡長草」甚至是「心急如焚」(比如家庭成員得急病之類),從而給你(以及你的整個社會關係圈)調整**……

4、通過控制商品的可見性,引導你的消費選擇;

5、通過個人行為及其購買歷時的分析,來判斷他有多麼對**敏感,給這些**敏感人群一些優惠券;

那麼作為普通消費者:

1、你還知道哪些「殺熟」的套路?

2、大資料「殺熟」用到了哪些關鍵資料?

3、如何反制大資料「殺熟」呢?

我們是如何被大資料殺熟的?

又是一年雙十二過去了,今年你有剁手嗎?沒剁手沒關係,還有聖誕元旦的 雙旦 節 春節 情人節 618 99節 下乙個雙十一,還有線下購物,總有乙個場景你會剁手。在剁手買買買的時候,細心的朋友可能會發現,這商品還 殺熟 的感覺?殺熟,簡單的來說,就是不同人看到的 不一樣,老使用者看到的 比新使用者貴。在...

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