KNN的資料插補方法總結

2021-09-21 13:35:53 字數 410 閱讀 8319

如果缺失值是離散的,使用k近鄰分類器,投票選出k個鄰居中最多的類別進行填補;如果為連續變數,則用k近鄰回歸器,拿k個鄰居中該變數的平均值填補。

涉及到的引數: knn的k;weights-樣本的權重,使用distance表示,distance為用樣本間的距離(預設歐式距離),樣本間距離越近越」重要「

過程:如有下圖這樣一段資料,999表示x1中的缺失值,nan表示x2中的缺失值。在對x1列中的缺失資料進行插補時,選擇出其他不存在缺失值的列(x0、x3),同時去除掉x1列存在缺失值的行(2、7),然後計算距離,因為是離散值,所以選擇k項中的最多類進行填補。對於x2的插補類似,只是將投票選出最多類改為計算k個鄰居的平均值進行填補。

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