機器視覺技術在無人便利店的應用

2021-09-22 13:40:50 字數 1062 閱讀 4731

機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即影象攝取裝置,分cmos和ccd兩種)將被攝取目標轉換成影象訊號,傳送給專用的影象處理系統,得到被攝目標的形態資訊,根據畫素分布和亮度、顏色等資訊,轉變成數位化訊號;影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵,進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。

機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適於人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。同時,在大批量重複性工業生產過程中,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

視覺系統工作原理簡圖適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現資訊整合,是實現計算機整合製造的基礎技術。

目前一些無人店使用機器視覺完全可以支援識別顧客拿走或者放回商品的動作,再利用生物識別,生物支付等技術淘汰掉原來店員的監控和收銀等重複動作,大大提高效率,增加了店主利潤。而且消費者掃手進門、選購商品、直接離開,整個購物流程簡化到兩步:

1、掃手進門(首次需要註冊繫結手脈)

2、拿了就走(離開自動扣款)。

了解到視覺識別技術的難點在於獨特的演算法,目前比較成熟的公司除了基礎的演算法外,還輔助引入了其他黑科技,不僅關注商品本身,同時也對其他關聯資訊進行分析,如對消費者正購買的動作予以關注,同步進行體態計算,很大程度提公升了識別的精準度。

基於rfid技術的無人店和基於視覺識別技術的無人店,通常採用貨架式的布局,對商品規則限制度不高,sku數可以基本覆蓋現有超市便利店的商品,但是自動售貨機組合的無人店卻侷限與飲料,玩具等方面。

亞馬遜在西雅圖開張了一家革命性的線下便利店——amazon go。amazon go徹底拋棄了傳統超市的收銀結賬過程,顧客們不再需要提著購物籃等待結賬,只需拿起你想要的東西,然後走出商店,深蘭科技攜手芝麻信用在國內推出了他們研究了兩年多的takego無人店系統,顧客只需掃手進門,拿了就走。從上面的表裡看到,amazon go和takego採用機器視覺等技術。

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