機器視覺技術及應用 物流配送機器視覺技術的應用

2021-10-18 04:26:19 字數 1615 閱讀 9100

隨著工業自動化和物流技術的發展,根據市場對高新技術的需求,機器視覺技術開始助力物流配送系統的自動化改造。機器視覺技術在物流配送領域的應用,迎來物流系統的自動化時代,使物流行業正從人工分揀向智慧型化、自動化方向快速演進。

物流系統的應用主要基於機器視覺的物料形狀識別系統﹑尺寸檢測系統、自動化數量檢測技術和條形碼識別系統的硬體和軟體結構﹑功能及原理等。通過資料分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求,從而實現快速、高效、經濟的物流系統。

機器視覺系統包括光學系統、鏡頭、攝像系統和影象處理系統。對於每乙個專案應用,我們都需要考慮系統的執行速度和影象的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、解析度需要多高、對比度需要多大等,根據實際情況選擇合適的硬體。

物流配送自動化是商業時代物流技術發展的新成果,是體現企業競爭力的重要因素之一。一般來說,物流配送自動化系統包括自動化立體倉庫系統﹑自動化傳送系統﹑電子揀選系統和品質檢驗系統等幾部分。主要用來完成產品的自動化傳送﹑註冊﹑質量及品質檢測﹑出入倉庫等工序。

對於物流傳送帶或生產流水線上的物料條碼識別,傳統的掃瞄器識別方法受條碼印刷技術﹑印製材料以及條碼本身的運動速度和角度的影響,識別率較低。基於機器視覺的條形碼自動識別技術是利用高速ccd攝像機直接得到被測物料條形碼的影象,然後送入計算機進行影象預處理,再通過條碼讀取﹑解碼和校驗來完成條碼識別。

物流自動化完成的每一道程式,都帶來人力成本的下降和工作效率的提高。比如自動分揀機器在接受運送指令後,通過視覺掃瞄技術,按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類,然後將貨物送到指定的貨架上或出貨站台處。這樣便可以極大縮短快遞發貨週期,提高服務水平。

相對行業日益擴大的市場需求,國內機器視覺產業起步相對較晚,但是在核心技術上,我國已經擁有了自主研發的能力。而隨著生產企業對物流服務要求的提高和來自國外第三方物流企業強有力的競爭,國內的物流企業必須充分利用現代物流裝備和物流技術來提高物流管理水平、降低物流成本、提高物流效率,為生產企業提供更滿意的物流服務。

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