面試題：最小的k個數
題目：輸入n個整數，找出其中最小的k個數，例如，輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4
【方法一】
將整數排序，排序後位於最前面的k個數則為最小的k個數。時間複雜度為o(nlogn)
【方法二——需要修改陣列】
可以基於快排的部分演算法來解決問題(partition)。
可基於陣列的第k個數字來調整，使得比第k個數字小的所有數字都位於陣列的左邊，比第k個數字大的所有數字都位於陣列的右邊。這樣調整之後，位於陣列左邊的k個數字就是最小的k個數字
【方法三】
建立乙個大小為k的資料容器，用於儲存最小的k個數字。
每次從輸入的n個整數中讀入乙個數，如果容器中已有數字少於k個，則將該數放入容器。
如果容器中已有k個數字，則找出已有k個數中的最大值，與待插入數字做比較，放入更小的數。
因此，在容器已滿時，需要做的事包括：
1）找到最大數
2）刪除最大數
3）插入新數
可用二叉樹來實現該容器，這樣可在o(logk)時間內實現上面步驟，因此對n個輸入數字來說，總時間複雜度o(nlogk)
用二叉樹來實現容器時，由於需要快速找到k個整數的最大數，因此使用最大堆來實現。（找到最大數是因為需要移除最大數）
在最大堆中，根節點的值總是大於它的子樹中的任意節點值。
構造堆/調整堆：
**【方法一】
排序方法在網上挺多的 直接排序之後輸出前k個數字即可
【方法二】
public class q40 ;
int mink = mink(l,5); }
public static int mink(int l,int k)
if(loc=l[loc] && start < end)
int temp = l[end];
l[end--] = l[start];
l[start++] = temp;
} int t = l[end];
l[end] = l[loc];
l[loc] = t;
return end;
}}
public class q40_2 ;
int s = mink(l,5);
showlist(s); }
public static int mink(int l,int k) }
// 調堆
public static void heapify(int i,int l)
if(rightif(i == biggest)
swap(biggest, i, l);
heapify(biggest, l); }
// 交換陣列中兩個數
public static void swap(int i,int j,int l)
// 列印陣列
public static void showlist(int l)
system.out.println();
}}
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