文章講的是大資料時代 企業須打好資訊資源攻堅戰，
資料被認為是新時期的基礎生活資料與市場要素，重要程度不亞於物質資產和人力資本。近年來，企業產生的資料量呈指數級增長，資訊資源**式激增，其中非結構化的資料資訊達到85%左右，傳統的資訊資源管理技術已經無法應對大資料時代的挑戰。大資料技術和其他大資料工具與裝置的出現，以及
雲計算資料處理與應用模式的廣泛運用，為企業處理日益增長的海量非結構化資料提供了高效、可擴充套件的低成本解決方案，彌補了傳統關係型資料庫或資料倉儲處理非結構化資料方面的不足，深化和拓展了企業商業智慧型和知識服務能力，形成了資料驅動的決策機制，提高了決策水平。因此，大資料時代，企業應轉變資訊資源管理工作模式和利用方式，以價值創造為核心，以新一代資訊科技深度應用為抓手，加強資訊資源整合，精準、快速地提取增值性的有效資訊，打響資訊資源整合攻堅戰。
大資料時代到來，企業發展機遇與挑戰並存
大資料時代，資料逐漸變現為獨特的流通貨幣。企業大資料的真正核心應用價值不在於資料本身，而是利用資料在企業內部驅動管理模式的轉變、營銷模式的創新和it系統架構的變革等，通過大資料的運用，促使企業經營業務的順利開展，為引導企業戰略決策提供重要的依據。如：快速消費品行業通過大資料分析產品潛在購買關聯;汽車研發企業通過分析車輛運**況等大資料來優化使用者體驗;金融行業利用大資料評估個人信用風險等等。企業對於海量資料的深度挖掘和運用，將掀起新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮。
大資料驅動企業管理模式轉變。大資料時代推動企業管理模式轉變主要體現在「資料資產化」和「決策智慧型化」兩個方面。第一，大資料時代，資料資訊逐漸成為企業重要戰略性資源，擁有的資料資訊越多，能夠挖掘分析獲取的潛在價值就越豐富，資訊化建設投資回報率就越大。因此，企業資訊部門將逐漸由「成本中心」轉變為「利潤中心」。第二，有關資料顯示，企業資料智慧型化程度提公升10%可提高15%的產品和服務質量。大資料時代，企業可對大量的客戶、業務、營銷、競爭等多方面資料資訊進行分析挖掘，提取有用價值資訊，進行智慧型化決策分析，制定更加可靠的戰略。因此，企業管理將通過決策智慧型化實現從「業務驅動」到「資料驅動」的轉變。
(二)大資料時代企業資訊資源管理的難點
大資料時代，物聯網、雲計算、移動網際網路等新一代資訊科技在企業產品研發、客戶關係管理、風險管理、**鏈管理、決策支援等環節的應用逐步深入，具有「大量(volume)、多樣(variety)、快速(velocity)、價值(value)」特性的資訊被大量創造出來。這些資訊資源在統一標準規範、實時精準管控和深層價值挖掘上難度較大，企業面臨資訊資源管理的巨大挑戰。
結構複雜多樣，統一標準規範難。大資料時代，資訊資源在組織上表現為非線性化，超文字、超**資訊逐漸成為主要的方式;同一伺服器上的資訊資源也可能在資料結構、字符集、處理方式等方面存在差異。大資料這一結構複雜多樣的特性給資訊資源統一標準和規範的建立帶來麻煩，使得體量龐大的結構化和非結構化的資訊資源處於無序組織狀態。標準化、規範化企業資訊資源是未來企業資訊化建設的重點和難點之一。
動態性與互動性並存，實時精準管控難。大資料時代，網際網路資訊是企業資訊資源的重要組成部分，豐富的網路資訊資源為企業資料獲取提供了便利，這些資源為企業進行大規模、精準化的消費者行為研究提供了機會，而網際網路資訊的動態性是顯而易見的，具有很大的自由度和隨意性。同時，互動性是網路資訊傳播的最大特點，網際網路形成了企業與使用者溝通的橋梁，企業和使用者共同參與，使得資訊雙向流動。企業對自由靈活的且互動性強的資訊資源實時精準控制難度越來越大。
企業資訊資源管理體系與資訊科技發展不對稱
(一)傳統粗放式資訊資源管理的整合度不高
企業資訊資源長期處於粗放式管理狀態。企業對內部產生和外部反饋的大量資料資訊僅僅是儲存下來，缺少資訊的甄別、分類、整合和加工，很少利用資訊進行管理決策，資訊資源的利用率非常低。大多數企業缺乏有效的方法、手段和機制對資訊資源進行管理，無法及時有效地對資訊資源進行提取、整合和分析，整合度非常低。
(二)資訊資源管理缺乏對大資料的深度認知
就企業而言，資訊資源管理的核心目標就是確保資訊資源的有效利用，做到正確決策。企業只有深度認知大資料特徵以及大資料給企業資訊資源管理帶來的難點，才能有序組織和管理結構複雜、大量、實時且潛在價值高的資料資訊，才能及時、準確地挖掘分析出海量資料資訊的潛在價值，才能確保資訊資源的有效利用。然而，多數企業在資訊資源管理過程中，對大資料的認知還只限於表面，導致資訊資源的有效利用率偏低。
(三)資訊資源管理缺乏資料治理體系化建設
資料治理尚屬比較新興的、發展中的概念，隨著「大(大資料)雲(雲計算)平(平台)移(移動網際網路)」等新一代資訊科技的飛速發展，對企業資料質量的要求越來越高，企業亟須資料治理(data governance)來輸出規則的可信度高的資料。然而，目前國內大多數企業在資料治理方面還處於初級階段，只是做了簡單的資料質量檢查、資料歸檔、資料安全等分散性的資料處理工作，沒有形成資料治理方**，資料作為企業核心資產來運作的理念尚未形成，完整的資料治理體系建設缺失。
大資料時代企業如何進行資訊資源整合
(一)統一資訊資源模式，強化資料標準建設
大資料時代，企業資訊資源整合的關鍵是依託企業主資料管理(mdm，master data management)，強化資料標準化建設，實現資訊資源模式的統一。企業主資料管理就是將企業的多個業務系統中整合最核心的、最需要共享的資料(主資料)，集中進行資料的清洗和豐富，並且以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主資料分發給企業內需要使用這些資料的應用。賽迪經略總結多年企業資訊化規劃經驗，結合大資料時代企業資訊資源管理的要求，提出了識別、診斷、規劃、實施、維護5個階段實現企業主資料管理的方**。
(二)推進結構化和非結構化資料的融合發展
(三)積極部署大資料應用，驅動資訊資源的有效利用
大資料時代，企業資訊資源整合的最終目標是利用大資料分析與挖掘技術實現資訊資源的高效利用。應用系統是大資料的根基，企業應加大大資料技術的應用部署力度，綜合運用雲計算、分布式計算、資料交換、資料倉儲、資料探勘以及非結構化的資料處理等多層次的大資料技術搭建大資料平台。
(四)重視資料安全管理，確保大資料生態圈資訊保安
大資料時代，資訊系統之間互聯是必然的，他們會形成乙個息息相關的生態圈。在這一生態圈裡，儲存和管理的大量資料資訊是企業市場競爭力的核心，需要對資料安全問題進行控制和管理。因此，企業在資訊資源整合過程中應以資料安全管理為前提，需要與上下游企業以及安全管理機構、評測機構等第三方機構開展廣泛合作，從企業管理制度、流程和技術手段等多方面協作確保大資料生態圈的資料資訊保安。
大資料時代，企業如何進行有效的資訊資源整合？
資料被認為是新時期的基礎生活資料與市場要素，重要程度不亞於物質資產和人力資本。近年來，企業產生的資料量呈指數級增長，資訊資源 式激增，其中非結構化的資料資訊達到85 左右，傳統的資訊資源管理技術已經無法應對大資料時代的挑戰。hadoop等大資料技術和其他大資料工具和裝置的出現以及雲計算資料處理與應用...
大資料資訊時代
背景 近幾年來，中國的廣告業進入了乙個空前活躍時期，無論是廣告公司的數量，從業人數，還是廣告營業額，都呈現迅速增長的態勢。廣告市場猶如一塊大蛋糕，眾多廣告公司前來分割而食，使廣告經營單位和從業人員急速增加，人員良莠不齊，懂經營管理的少，小本經營的多。號百從黃頁時代就開始從事傳媒這塊業務，專業 權威 ...
大資料時代的石化企業，應該如何玩轉大資料
根據idc 監測，人類產生的資料量正在呈指數級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020 年之前會繼續保持下去。這意味著人類在最近兩年產生的資料量相當於之前產生的全部資料量。於此同時，大量新資料來源的出現則導致了非結構化 半結構化資料爆發式的增長。這些由我們創造的資訊背後產生的這些資料早已經遠遠超越...