當你聽**時，**推薦的歌曲居然都是你的「心頭好」；網上購物時，總是能從推薦中找到想買的東東；商場門口的廣告，正是你感興趣的專案；曾經很堵的道路，交通導航引導你的總是暢通快捷的道路……
您或許驚喜，生活變得智慧型變得便利；但是您更加驚奇，到底是什麼，改變了您的生活呢？這正是大資料的力量~
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
說到「資料加工」，那麼就一定要提提當前熱門的大資料處理平台：hadoop & spark。
高效、高容錯的分布式檔案系統（hadoop hdfs）、高可靠性、可伸縮的分布式儲存系統（hbase）、基於記憶體的分布式計算框架（spark），不斷湧起的開源大資料技術，推進著大資料時代的演進，給各種企業帶來價值。
【使用運維門檻高，大資料「聯姻」雲計算來解決】
大資料平台使用的hadoop&spark這些都是開源軟體，開源軟體獲取非常方便，但是企業會發現大資料開源軟體種類多，技術複雜，對人員的技能要求很高，大資料平台的使用和運維成難題。而通常的企業沒有專門的大資料工程師，這就給企業實施大資料帶來了很大的難度。
舉例說，通常乙個企業部署乙個簡單資料分析的大資料專案，如果自建平台，一般需要採購，安裝，部署，運維全流程來，至少耗時幾個月。而且需要有專門技能的工程師，這種高門檻讓普通的企業很難享受到大資料技術的帶來的實惠，所以為了降低使用門檻，華為將大資料服務化，以雲服務的形式提供企業以前需要複雜的物理機維護、集群建立、管理、作業維護簡化成幾個簡單的web頁面操作和api呼叫，大幅降低客戶使用大資料的門檻，實現大資料元件的自動化部署和運維，大幅降低大資料的使用門檻和運維成本。
【華為大資料平台，經過考驗的平台，強於社群又奉獻於社群】
華為在將大資料與雲計算結合之前，長期給電信，金融等大企業提供大資料平台（hadoop & spark），因此華為大資料平台是經過電信和金融等大企業嚴苛考驗的平台。hadoop & spark是開源軟體，開源軟體在穩定性和效能上都有一定的缺失，華為雲服務上部署的hadoop & spark是經過數百個專案檢驗過的穩定可靠的版本。以spark sql為例，開源的spark也支援sql，但是相容性和能力上都有欠缺。華為在開源的基礎上增強spark sql能力，華為雲服務的spark sql基本支援sql 99，國際上通用的tpc-ds測試100%相容。除了spark sql，華為還在小檔案、效能、穩定性等很多關鍵領域裡面進行了增強。華為大資料對社群的版本是完全、無縫相容，我們對hadoop & spark的增強，都積極回饋社群，目前hadoop 累計貢獻者20+，貢獻patch 1000+，spark 累計貢獻者15人+，貢獻patch 200+。
【企業客戶降成本、公升效率福音：華為企業雲提供彈性大資料服務】
目前，華為企業雲彈性大資料服務已經應用在金融、教育、能源、智慧型交通、輿情監控等多個行業領域：
在金融服務領域，基於hadoop的分布式大資料平台，採用分布式演算法完成資料分析，幫助金融機構更了解客戶需求和識別客戶的資信狀況，通過對客戶刷卡、訪問款、電子銀行轉帳、存貸款記錄等資訊進行綜合分析，使原來2~4周才能處理的貸款審核業務週期，具備縮短至小時級業務處理的能力，極大的提公升業務處理的效率。
在輿情監控領域，彈性大資料服務平台在海量資料中快速發現價值，以大資料為支柱的智慧型警務成為警務發展的潮流，通過大量的多型別資料（從人口統計資料到到各區域所治安狀況、流動人口資料等等），建立犯罪高發地區熱點圖譜，同時還將相鄰片區等各種因素加入到資料模型中，並根據歷史犯罪記錄和地點統計並不斷修正所得出的**資料。實現更高效的情報收集，更方便的資料共享，更精準的預防個體犯罪行為和***行為，提公升了業務處理效率。
大資料的價值在很多行業已經充分體現：
通過對海量、各種型別資料的分析，幫助企業的商業決策更全面，在商業決策中讓更多的資料來說話。
運用大資料，可以改善服務體驗、服務水平，如網際網路金融服務。
金融、電信、媒資、網際網路搜尋/電商、廣告等資料密集型行業，通過大資料，可以發現或創新出的商業價值。
未來的企業，面對越來越強的競爭，華為企業雲大資料服務，願意和企業一起，利用大資料技術，提公升產品競爭力，使用者滿意度，以及提高商業價值上努力。
華為大資料服務，希望在未來和企業一起讓資料「慧」說話。
原文發布時間為：2023年12月28日
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