9月23日第6屆高效能計算使用者大會在北京舉行。大會以「智慧型超算」為主題，吸引了國內外近千名來自科研院所、網際網路、航空航天、石油勘探、生物醫藥等行業的使用者、專家，現場分享研討超算創新技術其應用發展。
2016高效能使用者大會現場
當前，隨著全球移動網際網路和物聯網等快速發展，人類可獲取利用的資料正以**式增長，預計2023年全球資料量將超過4萬億gb，這些海量的大資料通過最新的深度學習技術將為人工智慧的發展與應用帶來難以估量的價值，而作為人工智慧重要推動力的深度學習技術的快速發展卻亟需高效能計算(或稱超算)應用創新，變革勢在必行。
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東致辭
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東表示，以雲計算為基礎平台、大資料為認知方法、深度學習計算為優化工具的智慧型計算將是這次新變革的推動力，並成為未來整個計算產業裡最重要、最主要的組成部分。在新的變革期，高效能計算與雲計算、大資料相互融合的趨勢會更加明顯，並將在人工智慧、虛擬實境、高效能資料分析等新領域得到更廣泛的應用。面向應用優化的高效能計算系統研發、智慧型化的系統管理排程等將成為發展趨勢。
idc副總裁earl joseph
全球權威諮詢機構idc報告顯示，高效能計算、雲計算、大資料正呈現融合趨勢。idc副總裁earl joseph表示，有67%的使用者在雲平台上執行高效能計算任務，這相比於2023年增長超過5倍。同時，大資料時代的到來，讓深度學習成為高效能計算應用創新的下乙個引爆點。
微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖
深度學習技術的原理是採用高效能計算機建立模擬人腦進行分析學習的深度神經網路，讓機器能夠像人一樣思考。實現機器像人一樣思考的乙個關鍵前提是，需要進行海量資料的模型訓練和提公升應用擴充套件性，這對超算的計算效率要求十分巨大。而依照現有計算技術，還無法完成海量的「學習」任務。微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖表示，如果採用rnn演算法模型訓練clueweb09英文資料集的話，需要涉及到200億的引數變數，用現有的計算技術需要180年才能訓練完所有資料。clueweb09是用來支援資訊檢索和相關人類語言技術研究的資料庫，包含了從2023年1月到2月間收集的大約10億個網頁，共10種語言。
應對複雜的應用環境是亟需超算創新的另一重要因素。深度學習在模型訓練時對超算的計算需求大，而當產品服務上線後，計算需求減少，吞吐量需求增大。對此，浪潮提出了硬體重構+軟體定義的融合架構超算創新觀點，即在硬體層將計算、儲存、網路等各種裝置中的同類資源集成為資源池，不同裝置之間的同類資源能夠任意重組，在軟體層動態感知業務的資源需求，利用硬體重組的能力，智慧型的動態分配和組合資源，滿足各類應用的需求。
當前，來自中國的神威? 太湖之光超級計算機已率先在全球突破了十億億次計算效能，中國在頂尖超算硬體構建方面已居世界領先，而隨著人工智慧、工業製造2025、精準醫療等新興應用的到來，作為國家科技與經濟創新計算力引擎的超級計算機，更需立足於應用創新，切實把握新興產業機會。
原文發布時間為：
2023年9月23日
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