超級碗盛宴已然落幕，不過場上的廣告又引起了人們的關注，但也提醒了大家，沒錯，稅收季來了：僅在超級碗的上半場，就有兩段廣告片是關於ai的，並向觀眾傳遞來乙個資訊，那就是人們完全可以相信計算機，它們能夠替我們交稅。其中第一段廣告由 h&r block 公司與其新搭檔 watson 聯合推出，第二個廣告是關於 turbotax 與友好談話型稅收機械人。
要說完全自動向國稅局交稅，機器還有很長的一段路要走。但是這些廣告所給出的資訊是否表明機械人已經可以完成這項工作，並能進行審查，而不再需要那麼多的人類專家了呢？或者說，人類的這類職業是否也要被機器所替代？
答案似乎已經很明確了，一定會這樣。研究表明，當犯錯成本相對比較低的時候，機械人最適合於完成一些可**的任務。任務越難**，機械人犯的錯誤也就越多，只有當這些錯誤所造成的成本較低時，自動化才有意義。例如，無人駕駛汽車不會犯多少錯誤，但一旦犯錯，這些錯誤所帶來的代價將是巨大的，甚至是致命的。相比之下，如果讓機器去做納稅申報的決定，尤其是較簡單的決定，是沒有多少風險的，因為人們會給機器灌輸海量的歷史資料，讓它們學習該如何做決定。
與汽車模擬：汽車製造商正在逐步實現感應、制動和加速決策的自動化，並希望在駕駛汽車的某一階段裡，汽車可以實現完全自主的自動駕駛。同樣，人類也會因為有機器幫助我們交稅，覺得更加方便與輕鬆。最終，我們就會相信，它們可以為我們服務，讓我們享受便捷的生活。
2015 年，會計師和審計師的數量就已超過了 200 萬。到目前為止，這些面向資訊類的職業不容易實現自動化，因為這些工作需要管理現實世界裡的非結構化資料，做出必要的判斷，還要與各種人打交道。然而，現在不一樣了，人工智慧的感知能力已經大大提高了。現在，機器可以處理影象、聲音和文字，能從中獲取大量的資料並加以分析，而不會出現代價高昂的錯誤。不管是會計專業人士還是卡車司機，在這眾多的工作崗位中，預計在未來會有約 450 萬人的工作將被機械人所替代。
現在更大的問題是，這是否是對人類其他主流職業的預兆，而僅在美國，主流職業中的前 10 名就有約 2500 萬個工作崗位。這些新的 ai 機器是否會替代人類其他的主流職業？機械人會替代我嗎？是不是會教我資料科學課？聽起來似乎有點諷刺，但卻是乙個潛在的事實。
在過去，技術可以幫助人們完成一些艱鉅的任務，它們幫助人們更高效的工作，同樣的，人們利用這些技術的新功能創造出新的工種。鐵路的出現為消費者創造出更多的提供物資的機會，而有了計算機之後，人們可以舒服地在辦公室裡工作。
但這一次是不同的。以前，機器只是用來解決某些特定的問題，但現在，它們可以自主學習，並通過與真實世界進行互動來不斷改進決策能力，還能通過複雜的感知能力收集資料。如果我們能夠逐漸適應機器的偶然錯誤，那麼，那些傳統意義上只能由人類完成的工作（例如開車和交稅）也將被機器所取代。
機械人是否可以回到原點？ 2020 12 16
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