迅雷創始人程浩 人工智慧只做技術服務商死路一條!

2021-09-23 10:06:06 字數 2981 閱讀 1874

這一年來我看了許多人工智慧領域的創業專案,很多都是技術背景的創業者,發現兩個普遍問題:

有技術但沒有好的場景,「拿著錘子找釘子」非常普遍;

技術創業者如果只定位做技術提供商,而不直接面向使用者/客戶提供整體解決方案,未來價值會越來越小,不往上游走風險非常大,甚至是死路一條。

為什麼說未來只做技術提供商價值會越來越小,甚至死路一條?原因有幾點:

打個比方,蘋果2023年發布第一款iphone時,沒人懂ios程式設計,現在滿大街都是。正如今天各大學的計算機專業,都紛紛開設機器學習課程,未來人才不缺,這會拉低整個行業的進入門檻。

同時隨著谷歌tensorflow等生態系統的成熟,很多領域都會有訓練好的模型可以用來參考(出demo會更快),創業者只要有足夠的資料來訓練引數就好了。所以未來演算法的壁壘會越來越低,如果這個公司的核心競爭力是演算法,那將非常危險。

除此之外,在一些「非關鍵應用」上,兩個演算法之間的微小差別其實對使用者感知並不明顯。與此相對應的,資料壁壘卻是非常明顯。最近這一年中國湧現了一二十個「ai看醫學影像」的公司,這個生意裡面,怎麼拿到海量的、準確的、標註過的資料,比誰的演算法好要有價值的多。

對於技術提供商和演算法類公司,如果你的技術壁壘不夠高,上游很可能直接把你的事做了。這樣的例子比比皆是。大家知道安防領域的海康和大華,他們每賣一顆攝像頭都會搭載一枚海思晶元,執行編譯碼方案和用於臉識別、人證合一相關的演算法。

這個領域的演算法提供商就很危險。第一,海思作為晶元提供商,在自己的chips上跑自己的演算法是理所當然,所以很容易就會把演算法提供商的事兒替代了。其次更有可能的是,未來海康和大華,會把演算法提供商和海思的事情都做了。現在只是自己研發團隊做的晶元和演算法還不夠好。一旦差不多,會立馬取代。所以即使海思晶元有一定技術含量,但對海康這樣近2000億市值的公司,他們佔據壟斷性的市場份額,一定會做到贏家通吃上下游。

此外還有在slam領域,應用基於三角測距triangulation的雷射雷達,專做機械人移動底盤的提供商,未來也很危險。主要是技術壁壘沒那麼高,其上游最主要的客戶掃地機械人,只要出貨量一大就會考慮自己做。因為這事兒沒什麼門檻,因此只做技術提供商,非常容易被上游延展到自己的業務領域。

另外即使在有一定技術門檻的行業,技術提供商的日子同樣並不好過。正像被intel收購的movidius,專注嵌入式的視覺處理晶元。之前大疆無人機是其主要客戶之一。但問題是大疆統治了消費級無人機市場,所以大疆很自然的開始做自己的晶元。按說晶元的技術壁壘並不低,但只要行業集中度高,像蘋果、三星、華為還有現在的小公尺,都選擇了自己做手機cpu。

這其實是乙個產業鏈通用規律:如果乙個產業鏈有很多環節,在某乙個環節有乙個壟斷者,那麼這個壟斷者就有向上下游延展的機會,即使不延展也會把整個產業鏈的大部分利潤吃掉。正如之前的pc產業鏈,有記憶體、硬碟、作業系統、整機……但windows和intel卻賺走了絕大部分利潤。

既然做純技術提供商沒有出路,那怎麼辦?浩哥提出「一橫一縱」理論。「一橫」就是指你提供的技術服務。通常「一橫」能服務很多行業,你要在其中選乙個最大、最適合你的行業,深入扎進去做「全棧」,就公升級為了「一縱」。在垂直外的行業,因為沒有利益衝突,你仍可老老實實的做技術服務。這樣的話,商業上你能吃透乙個垂直行業,技術上你還能通過橫向合作,不斷獲取對方反饋的資料來夯實你的技術。

那麼對於技術創業公司,從「一橫」走到「一縱」,要選哪個垂直領域,取決幾個關鍵因素:

在做「一橫」技術提供商時,上游行業集中度越高則越不利。說白了頭部效應明顯,如果一兩家大企業把行業全吃掉,那麼作為技術提供商,面對集中採購,是沒有任何議價能力的。就像idc時代,hp、dell等賣伺服器的,活的很滋潤。但現在雲計算來了,面對亞馬遜、阿里雲這樣的批量採購,伺服器廠商能跑個量就不錯了,甭指望什麼利潤了。

如果你的技術創新對這個垂直領域是革命性的,就越有機會走到上游。如果只是改良性的,你就老老實實在下游賺個辛苦錢算了。

越是顛覆性的東西,越有機會往上游走。因為上游越離不開你,意味著你有機會做他的事。打個異想天開的比方,如果你能提供乙個「待機一禮拜」的電池,那你就可以考慮自己做手機,你的手機只打一點: 一星期不用充電!就這一點可能就夠了,因為這個技術是革命性的。相反,如果是改良性的技術,例如你的電池待機只是比以前多了20%,那你還是老老實實做電池吧。

拿比較火的直播平台而言,現在都有美顏功能,例如給女孩長出個耳朵那種,這個通常都是第三方提供的技術。技術本身的壁壘並不高,很多公司都能提供,雖然效果有一些小的差異。但是直播的壁壘相當高,這事有網路效應,使用者越多會吸引更多的主播,因為能賺到更多錢,主播越多,也會帶來更多的使用者,因此需要很多資金來買流量以及簽約很nb的主播。這種情況下,雖然技術提供商只能賺個辛苦錢,但是仍然完全沒有機會往上游走。

能做得了技術服務,不一定能做垂直解決方案,因為團隊不一定有行業經驗,這是很大的問題。亞馬遜的無人便利店amazon go出來之後,國內不少技術團隊也想提供類似的技術,甚至想做2c的便利店。我勸他們再考慮一下,你的技術再好,對於使用者而言,他買東西的時候,首要考慮的還是—— 哪個便利店離我更近(從這個角度上講,無人便利店仍然是個改良型的技術),這又回到了零售的本質。所以如果團隊沒有零售的基因,就別考慮自己開便利店的事了。這時候,很多人可能會問「那我找個懂行業的高管不就行了麼?」這事沒那麼簡單,如果ceo不了解行業本質,其實是很難靠乙個高管去彌補的。

綜上所述,只做技術提供商肯定不行,一定要做整體解決方案——選個適合你的行業,把你的技術產品化、然後搞定使用者/客戶實現商業變現、然後獲得更多的資料,這樣才能再夯實你的技術。一句話講,要做技術、產品、商業和資料的「全棧」,形成閉環!

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