整合大資料價值最大化的三個關鍵因素

在過去的幾年裡，人們從知道大資料的概念，發展到一些組織能夠真正實施一些大資料專案。然而，在一些組織的資料中心團隊負責實施這些業務驅動的舉措之後，現在才開始認識到實現真正大資料整合的複雜性和深度。

大資料通過人們生活，工作平台，應用程式，以及裝置提供了多種格式的大量的資料。大量的結構化和非結構化的內容往往使使用者非常難以訪問和分析所需的資訊。

現代資料中心往往是乙個複雜的系統，相互連線的伺服器和裝置儲存，處理和分發各種**的大量資訊。但智慧型大資料整合，在改造傳統的資訊系統，可以緩解從地理位置分散的**，甚至其他資料中心的聚集和分析資訊的鬥爭。

現代資料中心趨向於儲存，處理互聯伺服器和裝置的乙個複雜的系統，以及大量的資訊分發和從各種**。但聰明的大資料整合，重塑傳統it系統，可以緩解彙總和分析來自地理上分散的地點，甚至其他的資料中心資訊的鬥爭。

如果乙個資料中心是乙個組織的大腦，那麼可以認為其資料來源就是反饋給神經和細胞的資訊。智慧型大資料整合意味著該組織的「神經系統」，為整個企業快速傳達資訊，為現代商業生態系統起著至關重要的作用。但這也意味著資料中心的管理人員將獲得他們尋求的準確和高效的資料處理的安全性，質量，控制和管理。

從**開始

任何大資料專案的目的是為了獲得更好的結果，其中包括直接進行實時洞察和基於迴圈模式的長期觀點，但首先你必須克服早期的整合挑戰。所以要問你自己：

·你所有的關鍵資料來自**？

·你的組織如何聚合並快速移動所有的資料？

·如何分析可用的資料是否有價值？

·通過在技術和基礎設施方面的投資，你的企業如何才能最大限度地發揮價值？

最終，大資料整合攝入，準備和提供的資料，不管是什麼**。這包括利用在企業每一型別的資料，包括複雜的，往往是非結構化的機器產生的資料，這通常需要乙個更加融合的資料中心的基礎設施。

因此，第一步驟，可以說是最重要的一步，是整合所有可用的資料。以下是確定你的大資料整合專案有效實施的三個關鍵領域。

（1）可靠的資料流

攝入大資料到乙個平台，像apachehadoop這樣的平台是不夠智慧型的，不足以啟動乙個hadoop集群，輸入所有型別的資料，並得出具有突破性的新見解，展現自己。大資料行業廠商似乎每乙個星期都在發布新的工具和公升級版本，甚至將某一技術引入到你的堆疊，雖然功能並不強大，但卻可以使你的整個平台過時。

這是常見的企業應用程式和hadoop集群之間的經驗資料流和資料退化問題。因此，大多數反應涉及手工編碼正在嘗試努力工作，並拋棄一些其他型別的技術。通常情況下，這是乙個解決方案。但這不是最終的解決辦法。

採用乙個安全的，敏捷的整合平台，專注於調動實際的資料流進出資料中心的管道，確保在越來越複雜的工作場所的生態系統進行可靠的資訊交換。

（2）可擴充套件性

目前存在一些主要的整合，治理和安全問題，需要針對不同層次的大資料採取不同的舉措，特別是在資料中心。我們今天正在經營業務在其規模和資訊方面日益龐大，這使得資料成為「大資料」。而人們需要跨越地域和傳統的資料中心來管理大資料，那些過時陳舊的工具已經嚴重低估了現代需求。

隨著企業的發展和新的資料來源開始發揮作用，需要增加不同的技術，你的系統將無一例外地必須適應。如果你將現在的問題通過手工編碼解決，當你試圖擴充套件之後，會不會在擁有它以後拋棄它？

簡單地增加更多的工作人員或**的問題並不是乙個可擴充套件的策略，也不會解決複雜的大資料傳輸問題。需要有乙個堅實的資料整合和管理平台下的商業智慧型工具，可以輕鬆地擴充套件，採用眾多的大資料工具，並且其**而不中斷。

（3）資料質量，分類，治理

而從結構化資料出來的crm和erp應用程式通常很好地進行企業的分析，但它是非結構化的資料，更加難以管理。企業必須以某種方式治理資訊混亂，因為即使是最小的資料質量的問題也會產生巨大的錯誤。成功的公司在元資料級別上做到這一點。

通過元資料定義資訊是至關重要的，因為它提供了來自大資料的結構，幫助進行分類和整理這些資訊以後可以輕鬆找到。當資訊流動到你的資料湖，必須進行某種分類，因此你正在做分析的資料實際上是準確的。

企業在錯誤的資料方面浪費了一些技術週期，特別是昂貴的今天。所有這些質量和分類必須在某一點上進行，但它應該在早期的水平，即使在整合週期。企業認為在資料質量的早期可以得到更好的，更有價值的分析。

總結

每乙個組織都會成為乙個資料組織，或是被甩在後面。是什麼使乙個公司可以獨有他們的資料，並更好地使用資料。因此，乙個成功的大資料專案最終取決於乙個組織的捉捕其資料的能力。

快速攝入和處理的大資料，需要乙個可靠的整合基礎設施，可以很容易地擴充套件以容納大量的資料量，驅動實時訪問，並支援每乙個請求分析。利用資訊，以獲得競爭優勢，這聽起來很偉大，但只有可靠準確地整合了所有的資料來源之後，才能建立乙個可用的資料湖，。

當正確的資訊傳遞給正確的人，所以可以理解並採取行動最大限度地提高你的大資料整合的價值。但是，只有當企業支援提供了大資料下的投資和可靠的整合平台，他們將獲得每個企業都在尋求大資料的最佳回報。

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