排序演算法總結

2021-10-01 09:12:18 字數 2708 閱讀 8301

public

class

main}}

}}

每一次迴圈是比較相鄰兩個數的大小,小的在前,大的在後,一趟後最後乙個數是最大的數。

無論最好還是最壞情況下時間複雜度都是o(n

2)

o(n^2)

o(n2

),是一種比較低效率的排序方法。

public

class

main}if

(min != i)}}

}

插入排序的思想是假設已經排好了前面一部分,再將後面的元素乙個乙個插入到排好的序列中,並保持有序。

public

class

main

else}}

}}

插入排序的時間複雜度不穩定,跟原序列的排序情況有關,如果原序列已經是有序(和目標順序一致)的,那麼時間複雜度是 o(n

)o(n)

o(n)

,而如果是逆序的,則時間複雜度是 o(n

2)

o(n^2)

o(n2)。

歸併排序的思路是一半一半排序,假設左右兩邊都已經是有序的了,那麼再按大小順序插入乙個新的陣列裡即可,需要 n

nn 次操作,而利用遞迴來使左右兩邊達到有序需要 log

2n

log_2n

log2​n

次,因此總的時間複雜度是 o(n

logn

)o(nlogn)

o(nlog

n),又因為需要乙個輔助的陣列,空間複雜度是 o(n

)o(n)

o(n)

public

void

mergesort

(int

nums)

private

void

mergesorthelper

(int

nums,

int[

] help,

int start,

int end)

else

}while

(i < mid)

while

(j < end)

for(k = start; k < end; k++

)}

快排的大致思路是找到乙個中間數,使這個數左邊的都小於等於它,右邊的數都大於等於它,然後接著遞迴處理兩邊的部分。

快排的時間複雜度和原陣列裡的順序有關,平均複雜度為 o(n

logn

)o(nlogn)

o(nlog

n),當原陣列是有序的時候,時間複雜度達到最差,為o(n

2)

o(n^2)

o(n2

)

public

void

quicksort

(int

nums)

private

void

quicksorthelper

(int

nums,

int start,

int end)

while

(i < j && nums[i]

<= nums[m]

) t = nums[m]

; nums[m]

= nums[j]

; nums[j]

= nums[i]

; nums[i]

= t;}if

(start < i)

quicksorthelper

(nums, start, i);if

(i < end)

quicksorthelper

(nums, i +

1, end)

;}

非遞迴版本

public

void

quicksort

(int

nums));

while

(!stack.

isempty()

)if(range[0]

< i -1)

stack.

push

(new

int)

;if(i +

1< range[1]

) stack.

push

(new

int)

;}}

由於大根堆具有堆頂是最大值的性質,因此可以根據堆的插入(向上重排)和刪除(向下重排)來進行排序。

堆的插入和刪除都涉及到堆的重排,時間複雜度是 o(l

ogn)

o(logn)

o(logn

),需要 n

nn 次,因此時間複雜度是 o(n

logn

)o(nlogn)

o(nlog

n)。

class

solution

else}}

//排序

for(i = nums.length -

1; i >

0; i--)if

(j < i)

next = j;}}

}}

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學習了這麼多的排序演算法,還沒有做個總結,呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素,使較大的資料下沉,較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序,分而治之,大規模遞迴的演算法。從本質上來...