高斯濾波001

2021-10-01 14:35:34 字數 326 閱讀 7583

高斯濾波

高斯濾波去噪方法就是對整幅影象畫素進行加權然後取平均的過程,影象中的每乙個畫素點的灰度值,都由其本身和鄰域內的其他畫素點的灰度值經過加權平均後得到。

高斯濾波演算法的具體操作步驟是:用乙個固定大小的模板(或稱卷積、掩模)平滑數字影象中的每乙個畫素點,用模板大小確定的鄰域內畫素灰度值的加權平均得到的值去替代模板中心畫素點的灰度值。

由於高斯函式具有旋轉對稱性,說明在每個方向上高斯濾波器在去噪時的平滑程度一樣。函式中的?代表了濾波器的平滑程度,?值越大,表示濾波器的平滑程度就越高。?過大會導致去噪後影象變得過度模糊,?值過小,達不到去噪效果。因此,根據不同的影象,選擇合適的?值至關重要

OpenCV 高斯濾波

一 前言 關於高斯濾波在我的前一篇文章 數字影象基本處理演算法 中有所談及那篇只是介紹了高斯濾波的應用,現在這一篇將著重簡介高斯濾波的原理和應用,一探個究竟!二 啥是高斯濾波?好吃麼?高斯濾波,說白了就是乙個函式來對輸入的訊號 其實這裡的訊號就是影象的畫素值 進行計算然後得出結果作為該訊號的值,只不...

快速高斯濾波

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