目錄
特點：自動建模
結果解讀
模型**
能自動尋找因變數重要性最大的自變數，捨棄重要性很小或不重要的自變數，我們可以不用關心如何選擇自變數，自動化的過程會根據資料的特徵選擇最佳的自變數
會自動進行離群值和缺失值等處理，並輸出一系列圖表來展示回歸模型的效果及相關資訊
市場部制定了6月1日至7日的廣告投放計畫，**1-7日購買使用者有多少，我們手哦中已經有1-5月的廣告投放效果
【分析】【回歸】【自動線性建模】，把目標變數移至相應的框
欄位框：不是自變數的移到這裡
【模型選項】卡，勾選【將**值儲存到資料集】【確定】
構建選項卡：
目標：建立標準模型，**速度快，傳統的
增強模型準確度，獲得更多精確的**值，需要更長的時間來構建和**評分
為大型資料集建立模型，通過將資料集拆分成單獨的資料塊來構建整體模型的方法，主要用於大型資料集建模，需要連線，同樣需要更長時間來**評分
模型選擇：
資訊條件，多變數建立多組模型需要保留，哪些模型效果差，需要淘汰掉
1.模型摘要，準確度達到了94.8%，一般大於70%就不錯了
最後一列出現結果
可以將模型匯出並應用到新的資料集中進行**評分，，前提是新的資料集的資料結構要與建模使用的資料集一致，需要先開啟新資料集，【實用程式】【評分嚮導】匯入模型，根據對話方塊一步一步即可完成對新資料集的**評分
自動機與自動線 文化人物 王怡 自動線小將
為挖掘提煉公司員工在履行好強軍首責中展現出來的優秀品質，增強對新丹心文化理念體系的堅決認同，進一步加快企業文化平台建設，促進公司高質量發展，公司黨委開展了企業 文化人物 文化案例 徵集活動。文化人物 文化案例 徵集，不僅是推動企業文化理念的形象化 故事化 具體化的有利措施，而且通過人格化形象標桿的塑...
數學建模之SPSS應用 聚類分析
一 什麼是聚類分析從機器學習的角度看，聚類是一種無監督的機器學習方法，即事先對資料集的分布沒有任何的了解，它是將物理或抽象物件的集合組成為由類似的物件組成的多個類的過程。二 常見演算法 1 k means演算法 2 一趟聚類演算法 3 層次聚類演算法 4 兩步聚類演算法 1 聚類分析 k means...
SPSS一元線性回歸
回歸分析 是資料分析中最基礎也是最重要的分析工具，絕大多數的資料分析問題，都可以使用回歸的思想來解決。回歸分析的任務就是 通過研究自變數x和因變數y的相關關係，嘗試去解釋y的形成機制，進而達到通過x去 y的目的。相關性 因果性 y為因變數 x為自變數 回歸分析的使命 1 識別重要變數 識別並判斷，哪...