概率論 隨機變數

2021-10-02 01:27:28 字數 570 閱讀 8431

在進行試驗時,相對於試驗的實際結果而言,我們可能更關注於試驗結果的某些函式。例如,在擲兩枚骰子的試驗中,我們並不關心每個骰子的具體數值,而是關心兩枚骰子的點數之和。定義:定義在樣本空間上的實值函式,稱為隨機變數。由於隨機變數的取值由試驗結果決定,所以我們也會對隨機變數的可能取值指定概率,關於隨機變數取值的概率,其性質與事件的概率一致。簡單來說,隨機變數是事件的數量表現。對於隨機變數x

xx,定義如下函式ffff

(x)=

p−

∞<

x<

∞f(x)=p\ \ \ \ -\infty \lt x \lt \infty

f(x)=p

−∞<

x<

∞該函式稱為x

xx的累積分布函式,簡稱分布函式。因此對任一給定實數x

xx,分布函式為該隨機變數小於等於x

xx的概率。顯然f(x

)f(x)

f(x)

是x

xx的單調非降函式(事件的包含關係)。

按照隨機變數可能取得的值,可以將隨機變數分為兩種型別:離散型和連續型。

隨機變數 概率論

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