時間空間複雜度

時間複雜度為，乙個演算法流程中，常數運算元量的指標，這個 指標叫做o，big o。具體為，如果常數運算元量的表示式中， 只要高階項，不要低階項，也不要高階項係數之後，剩下的部 分記為f(n)，那麼該演算法的時間複雜度為o(f(n))

1. 遍歷：n * c = o(n)

2. 選擇排序：n * c + (n-1)c + … + c = (n+n-1+…) * c = (an2+b*n+k)*c=o(n2)

3. 有序陣列中查詢乙個數 ：二分法 o(logn) 預設以2為底

4. 有序a，長n，有序b,長m，查詢相同的數

* 乙個乙個比較 o(n * m)

* 二分查詢 o(n * log(m))

* 誰小誰右移，相同都右移 o(n + m) ab無重

input和output不算 應算額外空間複雜度

將一堆數排為size左 size右

若需要額外輔助陣列 需要空間n
若不需12345 67 -> 54321 76 ->6712345 o(1)

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

時間複雜度 空間複雜度

演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...

時間複雜度 空間複雜度

一 時間複雜度 實際是指程式執行次數，而不是程式執行時間 1.我們一般討論的是最壞時間複雜度，這樣做的原因是 最壞情況下的時間複雜度是演算法在任何輸入例項上執行時間的上限，以最壞代表最全。2.時間複雜度的書寫規則 忽略常數項，用o 1 表示 選取最壞時間複雜度即選取增長最快的項 遞迴的時間複雜度 遞...