動態規劃其實就是記住之前問題的答案，然後利用之前問題的答案來分析並解決當前問題，這裡面有兩個非常重要的步驟，就是拆解問題和定義狀態。
這次來針對具體的一類動態規劃問題，矩陣類動態規劃問題，來看看針對這一類問題的思路和注意點。
矩陣類動態規劃，也可以叫做座標類動態規劃，一般這類問題都會給你乙個矩陣，矩陣裡面有著一些資訊，然後你需要根據這些資訊求解問題。
對於矩陣類的動態規劃，相對來說比較簡單，這一類動態規劃也比較好識別，一般輸入的引數就是乙個矩陣，解題的時候，我們只需要從當前位置出發考慮狀態即可，通常來說當前位置的狀態的求解僅僅需要借助其相鄰位置的狀態，通常我們也不需要考慮非常隱蔽的邊界條件，一般需要做的初始化操作都可以從矩陣中，以及題目中的資訊得出
說明：m 和 n 的值均不超過 100。
題目解析：
#include #include #include using namespace std;
int main()
} for(int i=0;i給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。
說明：每次只能向下或者向右移動一步。
題目解析：
#include #include #include int dp[100][100];
int sum[100][100];
using namespace std;
int main()
} sum[0][0]=dp[0][0];
//處理最左邊一列
for(int i=1;i在乙個由 0 和 1 組成的二維矩陣內，找到只包含 1 的最大正方形，並返回其面積
矩陣連乘（動態規劃）
題目描述 給定n個矩陣 a1,a2,an 其中ai與ai 1是可乘的，i 1,2 n 1。如何確定計算矩陣連乘積的計算次序，使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。例如 a1 a2 a3 a4 a5 a6 最後的結果為 a1 a2a3 a4a5 a6 最小的乘次為15125。思路 動態規劃演算...
動態規劃 矩陣連乘
includeusing namespace std 無論括號怎麼分這些連續相乘的矩陣，最後括號都可以歸結到只有兩對括號，把整個連乘的矩陣分成兩部分 0 i j m i j min i 遞迴計算矩陣連乘 int liancheng int i,int j,int p,int s return min...
動態規劃 矩陣連乘
動態規劃常常用來解決，具有最優子結構，重疊子問題的物件。最優子結構 即通過分析問題，將問題分解為多個子問題。然後每個子問題繼續分解為更多子問題。從底往上求出最有值,由最優值確定最優解。重疊子問題 在計算過程中不同子問題可能都會計算某個值。若每個子問題都去求解同乙個值,浪費時間。動態規規劃對每乙個子問...