opencv卷積運算函式filter2D

函式介紹：

saturate_cast      處理數值的溢位問題

引數：要處理的資料型別

cv::saturate_cast這裡將資料處理成uchar型別   小於0返回0    大於255返回255    0<=引數<=255返回引數

#include "cmainwindow.h"

#include #include #include cmainwindow::cmainwindow(qwidget *parent)
: qmainwindow(parent)
void cmainwindow::onbtnclick()
cv::imshow("src image", imagesrc);
cv::mat imagedst(imagesrc.size(), imagesrc.type());
//增強影象的模版
cv::mat kernel = (cv::mat_(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
//進行卷積運算
cv::filter2d(imagesrc, imagedst, imagesrc.depth(), kernel);
cv::imshow("dest image", imagedst);
//自己實現
//mat儲存的列數 rgb為例 乙個影象的畫素為 imagesrc.rows * imagesrc.cols 乙個畫素點由rgb三個255組成
int ncols = imagesrc.cols * imagesrc.channels();
//mat儲存的行數
int nrows = imagesrc.rows;
cv::mat mymat = cv::mat::zeros(imagesrc.size(), imagesrc.type());
int noffsetx = imagesrc.channels();
//從第2行開始 迴圈到倒數第二行
for (int nrow = 1; nrow < nrows - 1; nrow++) }
cv::imshow("my image", mymat);
}

OpenCV 卷積邊緣

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快速卷積運算 分塊卷積運算

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卷積運算 卷積類

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