新型冠狀病毒肺炎分析

2023年的春節，因為全國性的爆發新型冠狀病毒肺炎，疫情嚴重，為了不給國家添麻煩，正月初二從老家返回後一直宅在家裡。每天關注疫情的進展，就對疫情做了一次資料分析。資料從網易的肺炎疫情實時動態播報獲取（本次分析中使用了如下技術：

因為，python2從2023年開始停止支援，因此，在本次分析中使用python3進行。

獲取肺炎疫情資料

每天國家以及各省市的衛健委都會通報疫情的實時資料，各大門戶**都會從衛健委獲取資料，實時通報，在這裡選擇從網易獲取資料。資料獲取使用python的類庫requests-html。首先，使用如下命令安裝類庫：

pip install requests-html

from requests_html import htmlsession
with htmlsession() as session:
r = session.get('')
html = r.html.html
target = html.split('')[0]
dataset = target.split(" = ")
details = dataset[1].replace('window.data_by_date', '').replace('\n', '').replace(' ', '')
details = details.replace('name', '"name"')
details = details.replace('province', '"province"')
details = details.replace('confirm', '"confirm"')
details = details.replace('suspect', '"suspect"')
details = details.replace('heal', '"heal"')
details = details.replace('dead', '"dead"')
details = eval(details)
# print(details)
data_by_date = dataset[2].replace(';', '').replace('\n', '').replace(' ', '').replace('\t', '')
# print(data_by_date)
data_by_date = data_by_date.replace('date:"', '"date":"2020.')
data_by_date = data_by_date.replace('confirm', '"confirm"')
data_by_date = data_by_date.replace('suspect', '"suspect"')
data_by_date = data_by_date.replace('heal', '"heal"')
data_by_date = data_by_date.replace('dead', '"dead"')
data_by_date = data_by_date.replace('"confirm"_added', '"confirm_added"')
data_by_date = data_by_date.replace('.', '-')
data_by_date = eval(data_by_date)
for i in range(1, len(data_by_date)):
data = data_by_date[i]
data['confirm_added'] = data['confirm'] - data_by_date[i -1]['confirm']
for data in data_by_date:
print(data)

在1月30的除錯結果如下：

接下來將會把資料儲存到資料庫，留待以後分析時使用。資料量相對較小，使用sqlite3來儲存資料。python3中內建了sqlite，可以直接匯入sqlite3來建立，管理資料庫。具體的資料庫的操作，下次更新。

新型冠狀病毒肺炎分析

抗新型冠狀病毒詩

python實現爬蟲檢視冠狀病毒肺炎疫情

2023年初關於新型冠狀病毒引起的思考

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