Leetcode分門別類 動態規劃問題引入

2021-10-03 02:43:05 字數 702 閱讀 1576

將原問題拆解成若干子問題,同時儲存子問題的答案,使得每個子問題只求解一次,最終獲得原問題的答案。

注:很多時候,記憶化搜尋過程也是動態規劃

f(0)=0, f(1)=1, f(n) = f(n-1) + f(n-2)

// a code block

int fib( int n )

直接利用此函式去求值,計算複雜度將會是2^n,因為中點有很多節點存在重複計算

於是,我們使用乙個陣列來記錄f(n),已經計算過的就不再重複計算,複雜度降為o(n):

// a code block

vectormemo;

//記憶化搜尋,自頂向下

memo = vector(n+1, -1)

int fib( int n )

或者使用動態規劃, 自底向上:

// a code block

vectormemo;

//動態規劃,自底向上

memo = vector(n+1, -1)

int fib( int n ){

memo[0] = 0;

memo[1] = 1;

for(int i =2 , imemo[n] = memo[n-1] + memo[n-2];

return memo[n]

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