幾個概念：
wpl最小的就是赫夫曼樹
赫夫曼樹的建立
將數列 轉成一顆赫夫曼樹的過程：
將數列元素從小到大排序
取出最小的兩個元素，生成一棵新的二叉樹，取出的兩個元素作為新二叉樹的子節點（一般權重小的作為子節點），根節點的權重為子節點權重之和
將處理過的兩個元素從列表中刪除，將新的根節點加入列表
重複1~3步驟，直到列表中只有乙個元素，該元素就是赫夫曼樹的根節點
**：數列排序後：
數列排序後：
數列排序後：
數列排序後：
數列排序後：
數列排序後：
**實現：
public
class
huffmantreedemo
; node root =
createhuffmantree
(arr)
; system.out.
println
(root);}
// 構建赫夫曼樹
public
static node createhuffmantree
(int
arr)
//將陣列元素變成node放入集合中
list
nodes =
newarraylist
<
>()
;for
(int val : arr)
while
(nodes.
size()
>1)
return nodes.
get(0)
;}}class
node
implements
comparable
@override
public
intcompareto
(node o)
@override
public string tostring()
';}}
赫夫曼樹 樹
在資料膨脹，資訊 的今天，資料壓縮的意義不言而喻。談到資料壓縮，就不能 不提赫夫曼編碼，赫夫曼編碼是首個使用的壓縮編碼方案，即使在今天的知名壓縮演算法裡，依然可以見到赫夫曼編碼的影子。另外，在資料通訊中，用二進位製給每個字元進行編碼時不得不面對乙個問題是如何使電文總長最短且不產生二義性。根據字元出現...
哈夫曼樹，赫夫曼樹
參考 赫夫曼樹，別名 哈夫曼樹 最優樹 以及 最優二叉樹 當用 n 個結點 這些結點都作為葉子結點且都有各自的權值 試圖構建一棵樹時，如果構建的這棵樹的帶權路徑長度最小，稱這棵樹為 最優二叉樹 有時也叫 赫夫曼樹 或者 哈夫曼樹 構建哈夫曼樹 在 n 個權值中選出兩個最小的權值，對應的兩個結點組成乙...
樹5 赫夫曼樹
這個程式包括 通過輸入建立赫夫曼樹 哈夫曼樹 輸入一串字串，能得到其赫夫曼編碼，輸入一串赫夫曼編碼，也能得到其原始字串，有能實現這兩個功能的兩個函式 思路是下面這個博主的，在此表示感謝 noj 哈夫曼編 解碼器 原題目 不過為了以後複習時看得懂，我修改了輸入方式 不過由於中間步驟不同，最後輸出的編碼...