引數估計就是根據樣本統計量的數值對總體引數進行估計的過程。根據引數估計的性質不同，可以分成兩種型別：點估計和區間估計。
點估計就是用樣本統計量的某一具體數值直接推斷未知的總體引數。例如，在進行有關小學生身高的研究中，隨機抽取1000名小學生並計算出他們的平均身高為1.46公尺。如果直接用這個1.46公尺代表所有小學生的平均身高，那麼這種估計方法就是點估計。
對總體引數進行點估計常用的方法有兩種：矩估計與最大似然估計，其中最大似然估計就是我們實際中使用非常廣泛的一種方法。 按這兩種方法對總體引數進行點估計，能夠得到相對準確的結果。如用樣本均值x估計總體均值，或者用樣本標準差s估計總體標準差σ。
點估計有乙個不足之處，即這種估計方法不能提供估計引數的估計誤差大小。對於乙個總體來說，它的總體引數是乙個常數值，而它的樣本統計量卻是隨機變數。當用隨機變數去估計常數值時，誤差是不可避免的，只用乙個樣本數值去估計總體引數是要冒很大風險的。因為這種誤差風險的存在，並且風險的大小還未知，所以，點估計主要為許多定性研究提供一定的參考資料，或在對總體引數要求不精確時使用，而在需要用精確總體引數的資料進行決策時則很少使用。
區間估計就是在推斷總體引數時，還要根據統計量的抽樣分布特徵，估計出總體引數的乙個區間，而不是乙個數值，並同時給出總體引數落在這一區間的可能性大小，概率的保證。還是舉小學生身高的例子，如果用區間估計的方法推斷小學生身高，則會給出以下的表達：根據樣本資料，估計小學生的平均身高在1.4~1.5公尺之間，置信程度為95%，這種估計就屬於區間估計。
引數估計之點估計和區間估計
作者 cda資料分析師 引數估計 parameter estimation 是根據從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知引數的方法。人們常常需要根據手中的資料，分析或推斷資料反映的本質規律。即根據樣本資料如何選擇統計量去推斷總體的分布或數字特徵等。統計推斷是數理統計研究的核心問題。所謂統計推斷是...
引數估計 引數估計
1 引數估計 用樣本統計量去估計總體的引數。2 估計量 用於估計總體引數的統計量的名稱 如樣本均值，樣本比例，樣本方差等 例如 樣本均值就是總體均值 3 引數用 4 估計值 估計引數時計算出來的統計量的具體值 如果樣本均值 5 點估計 例如 用樣本均值直接作為總體均值的估計乙個點估計量的可靠性是由它...
引數估計與非引數估計
引數估計 parameter estimation 根據從 總體中抽取的 樣本估計總體分布中包含的未知引數的方法。人們常常需要根據手中的資料，分析或推斷資料反映的本質規律。即根據樣本資料如何選擇統計量去推斷總體的分布或數字特徵等。統計推斷是數理統計研究的核心問題。所謂統計推斷是指根據樣本對總體分布或...