赫夫曼編碼是首個試用的編碼方案。屬於無失真壓縮的編碼方案。在資料通訊中，赫夫曼編碼可以根據字元出現頻率，構造出一種不等長的二進位制，使編碼後的電文長度最短，且不產生二義性。
weighteed path length是樹中所有節點的帶權路徑長度之和。wpl 值越小，說明構造出來的二叉樹效能越優。赫夫曼樹為最優 wpl 二叉樹
1. 定長編碼：一種二進位制資訊的通道編碼，類似ascii編碼，一次變換的輸入資訊位數固定不變。
2. 變長編碼：單個編碼的長度不一致，可以根據整體出現頻率來調節。
3. 字首碼：就是沒有任何碼字是其他碼字的字首。乙個優點就是，字首碼可以方便變長編碼的組合，不會引起歧義。赫夫曼編碼就是最優的字首碼二叉樹。
程式思路：首先根據每個字元出現的次數（權值），建立乙個具有優先順序的佇列。（出現次數越少排在越前，次數越多排在越後）。然後根據赫夫曼樹的構造方法，選擇兩個權值最小的結點的權值和構造乙個新結點s，將s按照大小插入佇列中。至佇列只剩乙個元素時（該元素為根結點），赫夫曼樹構造完畢。根據遍歷赫夫曼樹的結果，左子樹用0表示，右子樹用1表示，為每個葉子結點生成乙個**，**中的字串就是存放的編碼。遍歷至沒有左子樹和右子樹的時候，就加*\0*。最後設計編碼過程和解碼過程。編碼時遍歷需要壓縮的檔案，找到對應的字元，從赫夫曼表中列印出編碼。解碼時根據赫夫曼編碼，遇到0向左子樹走，遇到1向右子樹走，最後把字元顯示出來。
httree * buildtree(char *inputstring)
//統計待編碼的字串各個字元出現次數，傳入的字元轉換為ascii值，在probability陣列中對應位置自加
for(int j=0;inputstring[j]!='\0';j++)
//pqueue為佇列的頭指標
pqueue * huffmanqueue;
//為佇列頭指標分配空間
initpqueue(&huffmanqueue);
//初始化佇列 填充佇列
for（int k=0;k<256;k++） }
} //addpqueue
void addpqueue(pqueue **queue,type val,unsigned int priority)
pqueuenode *aux = (pqueuenode *)malloc(sizeof(pqueuenode));
aux->priority = priority;
aux->val= val;
//如果是空的佇列 則不用比較 直接插入
if((*queue)->size == 0||(*queue)->first == null)
//如果不是空佇列 則比較後再插入 情況一權值小於第乙個結點
else
//情況二 使用迭代比較
else}}
} }//初始化佇列
#include "queue.h"
#include #include void initpqueue(pqueue **queue)
資料結構 赫夫曼樹
赫夫曼樹 huffman tree 又稱為最優樹，是一類帶權路徑長度最短的樹。本文僅討論最優二叉樹。樹的路徑長度是指從樹根到樹中其餘各個結點的路徑長度之和。對具有n個結點的二叉樹而言，完全二叉樹具有最短的樹的路徑長度。若在二叉樹中，樹葉結點帶有權值，則有 結點的帶權路徑長度定義為從樹根到該結點之間的...
資料結構（八） 赫夫曼樹
一 基本介紹 1 給定n個權值作為n個葉子節點，構造一顆二叉樹，如果這個樹的帶權路徑長度達到最小，就叫做 最優二叉樹 也叫 赫夫曼樹 帶權路徑最短 最優二叉樹 赫夫曼樹 2 赫夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹，權值較大的節點離根很近 二 重要概念 三 赫夫曼樹建立思路 乙個數列，要求轉成一顆赫夫曼樹 1...
資料結構之赫夫曼樹
每個結點應該包含的資訊有 字元內容 父結點和左右孩子結點的下標 權重以及該字元的編碼。struct hfnode class huffmantree void selectmin int len,int s1,int s2 else if ht i weight min2 void createhf...