題目：輸入整數陣列 arr ，找出其中最小的 k 個數。例如，輸入4、5、1、6、2、7、3、8這8個數字，則最小的4個數字是1、2、3、4
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我們用乙個大根堆實時維護陣列的前 k小值。首先將前 k個數插入大根堆中，隨後從第 k+1個數開始遍歷，如果當前遍歷到的數比大根堆的堆頂的數要小，就把堆頂的數彈出，再插入當前遍歷到的數。最後將大根堆裡的數存入陣列返回即可。由於 c++ 語言中的堆（即優先佇列）為大根堆，而python 語言中的堆為小根堆，因此我們要對陣列中所有的數取其相反數，才能使用小根堆維護前 k 小值
class
solution
:def
getleastnumbers
(self, arr: list[
int]
, k:
int)
-> list[
int]
:if k ==0:
return
list()
hp =
[-x for x in arr[
:k]]
heapq.heapify(hp)
for i in
range
(k,len
(arr)):
if-hp[0]
> arr[i]
:# 如果堆頂元素大於 當前值 則需要替換
-arr[i]
) ans =
[-x for x in hp]
return ans
class
solution
:def
smallestk
(self, arr: list[
int]
, k:
int)
-> list[
int]
:if k ==0:
return
list()
hp =
[-x for x in arr[
:k]]
heapq.heapify(hp)
for i in
range
(k,len
(arr)):
-arr[i]
) ans =
[-x for x in hp]
return ans
最小的K個數
問題描述 給定的n個整數，計算其中最小的k個數。最直觀的解法莫過於將n個數按公升序排列後輸出前k個。但是就效率來看，這種方法並不是最理想的。一種改進方法是借助快速排序中對陣列的劃分，以第k個元素對陣列進行劃分，使得比第k個數字小的數字都在其左邊，比其大的數字都在它的右邊。void swap int ...
最小的K個數
從 陣列中出現次數超過一半的數字 得到啟發，同樣可以基於partition函式來解決。一 o n 演算法 void getleastnumbers int input,int n,int output,int k else for int i 0 i k i output i input i 二 o...
最小的K個數
輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,如果不讓使用sort的話，自己實現乙個，或者依次選取最小的 class solution public vectorgetleastnumbers solution vectori...