逆序對問題算是很經典了，最簡單的暴力破解時間複雜度o(n2)，時間複雜度大於o(n2)的演算法是非常糟糕了，所以我們採用歸併排序的演算法改動一下，即可獲得o(nlogn)的演算法。
逆序對定義：數列中如果 i < j && arr[i] > arr[j]，則arr[i]和arr[j]為一對逆序對。
// 逆序對個數
private
static
long ropcount =0;
/** * 計算逆序對
* * @param arr
* @param left
* @param right
*/public
static
void
calcrop
(int
arr,
int left,
int right)
/** * 一次計算
* * @param arr
* @param left
* @param mid
* @param right
*/public
static
void
calc
(int
arr,
int left,
int mid,
int right)
}
資料逆序對的數量
2032331
000分別跑起來，結果都對的上，暫未發現結果不符的資料。
壓力測試
跑一百萬條資料，看看用時。
int
arr =
newint
[1000
*1000];
for(
int i =
0; i < arr.length; i++
)long start = system.
currenttimemillis()
;calcrop
(arr,
0, arr.length -1)
;system.out.
println
(ropcount)
;long end = system.
currenttimemillis()
;system.out.
println
("一百萬條資料用時:"
+(end-start)
/1000
+"s"
);
我又改了改，上面那個一次歸併的演算法使用時間換空間，一直是在arr中操作，需要不斷的搬動元素，所以耗時巨大。
改進的思路是空間換時間，使用乙個輔助陣列和原陣列相同，使用大小個入隊的方法來進行一次歸併。
改進後的一次歸併計算的方法如下：
/**
* 一次計算
* * @param arr
* @param left
* @param mid
* @param right
*/public
static
void
calc
(int
arr,
int left,
int mid,
int right)
else
}// 後半部分沒搬完
if(i > mid && j <= right)
// 前半部分沒搬完
if(i <= mid && j > right)
system.
arraycopy
(helper,
0, arr, left, helper.length)
;}
看吧，速度有了質的提公升，所以在硬體發達的時代，不要吝嗇而用時間換空間，適當的使用輔助空間會使演算法速度大幅度提公升。
就是這樣哈哈，拜了個拜！
普及練習場 分治演算法 逆序對
題目鏈結 看到這個資料量，你就不應該想著去寫個暴力。我原來已經寫過一遍這個題目了，並且還記得是歸併排序來做，但是有點記不得是怎麼推導出思路的了，因此決定重新推導一遍。我找到了原來的ppt，並且加一點自己的理解吧。一開始的時候應該是1 2 但是1 被分解成更小的1 和更小的2 當只有兩個數的時候，就只...
演算法之逆序對
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演算法篇 逆序對
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