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課程目錄
01.深度神經網路演算法之數學基礎
第01課_機器學習中的必修數學
第02課_機器學習中的必修數學
第03課_機器學習中的必修數學
第04課_機器學習中的必修數學
第05課_機器學習中的必修數學
第06課_機器學習中的必修數學
第07課_機器學習中的必修數學
第08課_機器學習中的必修數學
第09課_機器學習中的必修數學
第10課_機器學習中的必修數學
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基礎篇02-福利課python先入為主下篇
基礎篇03-虛擬機器安裝xubuntu開發環境
基礎篇04-linux基本命令以及開發環境
基礎篇05-python基本資料型別講解1.1
基礎篇06-python基本資料型別講解1.2
基礎篇07-python基本資料型別講解1.3
基礎篇08-python基本資料型別習題解答
基礎篇09-python基本資料結構-列表
基礎篇10-python基本資料結構-列表應用
基礎篇11-python基本資料結構-元組和集合
基礎篇12-python基本資料結構-字典
基礎篇13-python基本資料結構習題解答
基礎篇14-答疑課-python裡面這些難纏的符號們
基礎篇15-答疑課-再議資料結構與資料型別
基礎篇16-python語句1.1
基礎篇17-python語句1.2
基礎篇18-基礎篇綜合習題
基礎篇19-python語句與資料結構應用
基礎篇20-python函式
基礎篇21-文字操作應用
基礎篇22-文字操作應用解答
python程式入門與高階
1.1_課程python介紹_壓縮
1.2環境配置1
1.3配置python環境2
2.1package以及資料型別
2.2_part2字串string和變數variable
2.2_資料型別2整型_字串
3.1資料結構列表list
3.2_part2列表list元組tuple對比
3.2元組tuple
3.3詞典dictionary
3.4函式function1
3.4函式function2
4.1控制流1iffor
4.2控制流2whilerangepart1
4.2控制流2whilerangepart2
4.3控制流2breakcontinuepass
5.1輸入輸出格式ioconsole
5.2檔案輸入輸出fileio
6.1錯誤與異常error***ceptions
7.1物件導向以及裝飾器oodecorators
8.1圖形介面介紹guitkinter
8.2猜數字遊戲
9建立網頁
03.深度神經網路演算法之演算法與程式設計
1.深度神經網路演算法之程式設計入門
matlab與機器學習入門 高階與提高 13課
深度學習-神經網路-tensorflow教程
深度學習-神經網路-tensorflow原始碼級技術分享集
2.深度神經網路演算法之基礎精講
tensorflowtut原始碼
tensorflow 1 why
tensorflow 10 新增層
tensorflow 11 建造神經網路
tensorflow 12 結果視覺化
tensorflow 13 優化器
tensorflow 14 視覺化好幫手1
tensorflow 15 視覺化好幫手2
tensorflow 16 分類學習
tensorflow 17 dropout 解決overfitting 問題
tensorflow 18 cnn卷積神經網路1
tensorflow 19 cnn卷積神經網路2
tensorflow 2 安裝
tensorflow 20 cnn卷積神經網路3
tensorflow 21 儲存讀取
tensorflow 22 scope 命名方式
tensorflow 23 batch normalization 批標準化
tensorflow 3 例子1
tensorflow 4 處理結構
tensorflow 5 例子2
tensorflow 6 session會話
tensorflow 7 變數
tensorflow 8 傳入值
tensorflow 9 激勵函式
3.深度神經網路演算法之深度學習
機器學習之深度神經網路深入研究 20課
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