動態規劃解題步驟？
給你兩個單詞 word1 和 word2，請你計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 。你可以對乙個單詞進行如下三種操作：
插入乙個字元示例 1：刪除乙個字元
替換乙個字元
輸入：word1 = 「horse」, word2 = 「ros」分析：輸出：3
解釋：horse -> rorse (將 『h』 替換為 『r』)
rorse -> rose (刪除 『r』)
rose -> ros (刪除 『e』)
1、當第乙個字串的第乙個字元和第二個字串的第乙個字元相同時，對結果沒有增益效果。遞迴加備忘錄：2、當第乙個字串的第乙個字元和第二字串的第乙個字元不相同時，有三種情況
a.插入乙個字元
b.刪除乙個字元
c.替換乙個字元
動態規劃：
動態規劃（二） 含解題步驟
1.定義子問題 什麼可以算得上有子問題，可以用動態規劃解決的問題呢？例如在打家劫舍的演算法題中，問題可以被拆分為各個子問題，子問題是打劫前k家能得到的最大金額。假設一共有 n 個房子的話，就一共有 n個子問題。動態規劃實際上就是通過求這一堆子問題的解，來求出原問題的解。這要求子問題需要具備兩個性質 ...
動態規劃解題思路
在leetcode上看題解與結合自己的想法得出思路。首先明確 dp 陣列所存資料的含義。這步很重要，如果不得當或者不夠清晰，會阻礙之後的步驟。然後根據 dp 陣列的定義，假設 dp 0 i 1 dp 0 i 1 都已知，想辦法求出 dp i dp i 一旦這一步完成，整個題目基本就解決了。但如果無法...
動態規劃解題思路
一直以來，對動態規劃的理解處於乙個模糊的狀態，就是一種似乎懂但遇到問題未必能行的狀態 然後，最近重點在leetcode上找了一些動態規劃的題目做了一下，逐漸有了一些思路。我覺得leetcode上對動態規劃思想的概括非常到位，所以記錄在這裡 動態規劃 英語 dynamic programming，簡稱...