魚塘釣魚（貪心演算法）--演算法設計
約翰有h（1≤h≤16）個小時的時間，在該地區有n（2≤n≤25）個湖，這些湖剛好分布在一條路線上，該路線是單向的。約翰從湖1出發，他可以在任乙個湖結束釣魚。但他只能從乙個湖到達另乙個與之相鄰的湖，而且不必每個湖都停留。
已知在最初5分鐘，湖i預計釣到魚的數量為fi（fi≥0）。以後每隔5分鐘，預計釣到魚的數量將以常數di（di≥0）遞減。如果某個時段預計釣到魚的數量小於或等於di，那麼在下一時段將釣不到魚。為簡單起見，假設沒有其它的釣魚者影響約翰的釣魚數量。
1.資料結構
每個湖預計釣到魚的數量，定義為陣列：
#define num 30
int f[num];
每個湖預計釣到魚的數量的遞減值，定義為陣列：
int d[num];
相鄰湖之間的旅行時間，定義為陣列：
int t[num];
釣魚計畫，定義為陣列：
int plan[num];
湖的個數n，用於釣魚的時間h，盡可能多的釣魚數量best。
2.搜尋，在任意乙個湖結束釣魚時的最優釣魚計畫
由於約翰從湖1出發，可以在任乙個湖結束釣魚，要得到最優解，就需要進行搜尋。
3.採用貪心策略，每次選擇魚最多的湖釣一次魚
對於每個湖來說，由於在任何時候魚的數目只和約翰在該湖裡釣魚的次數有關，和釣魚的總次數無關，所以這個策略是最優的。一共可以釣魚time次，每次在n個湖中選擇魚最多的乙個湖釣魚。
採用貪心演算法構造約翰的釣魚計畫。 可以認為約翰能從乙個湖「瞬間轉移」到另乙個湖，即在任意乙個時刻都可以從湖1到湖pos中任選乙個釣一次魚。
輸入：4 4 池塘數 時間（小時）
10 15 20 17 每個池塘的魚數
0 3 4 3 池塘之間的旅行時間
1 2 3 每個池塘預計釣到魚的數量的遞減值
輸出：24000
0number:480
#includeusing namespace std;
#define num 30
int f[num];
int d[num];
int t[num];
int plan[num];
int best;
void greedy(int pos,int time)
if(id!=-1)
else ++p[0];
}if(t>best)
for(int i=0;i>d[i];
}for(int i=0;i>t[i];
}h=h*12;
int time=0;
best=-1;
for(int i=1;i<=n&&h-time;i++)
for(int i=0;icout
10 15 20 17
0 3 4 3
1 2 3
輸出：24000
0number:480
*/
演算法 貪心演算法
把乙個複雜問題分解為一系列較為簡單的區域性最優選擇，每乙個選擇都是對當前解的乙個擴充套件，知道獲得問題的完整解。在解決問題的策略上目光短淺，只根據當前已有的資訊做出選擇，而且一旦做出了選擇，不管將來有什麼結果這個選擇都不會改變。換言之，貪心法並不是從整體最優考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的區域...
演算法 貪心演算法
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演算法 貪心演算法
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