診斷性分析: 根據業務邏輯，通過資料尋找引起最終結果的原因和可以改變未來結果的方法
解決問題 壞的結果 -> 產生問題的原因和解決的方案
發現機會 好的結果 -> 在機會出現的時候發現機會
list item確定問題的描述指標，以及指標的統計邏輯
確定指標的類別，是基礎指標還是復合指標
對復合指標進行分解，分解到基礎指標
對指標的描述物件進行分解，分解到基礎物件
通過業務邏輯解釋基礎物件產生基礎指標的原因
邏輯分析法：因果關係較為清晰，通過業務邏輯或邏輯分析找到事情產生的原因
對比分析法：通過對比找到待分析因素可能產生的影響
相關性分析：多用於影響因素多或邏輯關係不明確的事件分析，通過分析因素與結果的想著性，找到可能影響結果 的原因
根據分析原因制定解決方案
資料分析05 SVM
標籤 空格分隔 資料分析 svm 是有監督的學習模型，我們需要事先對資料打上分類標籤，通過求解最大分類間隔來求解二分類問題。如果要求解多分類問題，可以將多個二分類器組合起來形成乙個多分類器。如何建立乙個 svm 分類器呢？我們首先使用 svc 的建構函式 model svm.svc kernel r...
資料分析方法
1 分布分析 用來解釋資料的分布型別和分布特徵，顯示其分布情況。求極差 決定組距與組數 決定分點 繪製頻率分布圖 根據變數的分類型別來確定分組，然後使用圖形對資訊進行顯示 2 對比分析 對比分析是指把兩個相互聯絡的指標進行比較，從數量上展示和說明研究物件規模的大小 水平的高低 速度的快慢，以及各 種...
資料分析方法
對比分析 多維度分析 分布分析 使用者留存 漏斗觀察 使用者畫像 歸因查詢 路徑挖掘 行為序列 比什麼 絕對值 vs 比例值 怎麼比 環比 vs 同比 和誰比 和自己比 vs 和行業比 運作原理 指標 業務流程需要按照多維度拆分，來觀察變動 適用場景 分析單一指標的構成 針對流程進行拆解 如 不同渠...