因最近需要寫人臉識別外加做模糊處理的功能，翻閱了大量資料後也沒有找到，決定自己寫乙份。
此**有些問題，但能用，望各位指點修改。
import cv2
# 呼叫人臉識別演算法
face_detect =cv2.
cascadeclassifier
('d:/pythonvirtua/ren/lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml'
)cap = cv2.
videocapture
('d:/1.mp4'
while true:
flag, frame = cap.
read
( if flag == false:
break
gray = cv2.
cvtcolor
(frame, code=cv2.
color_bgr2gray
) # 灰色處理
# 識別人臉畫素
face_zone = face_detect.
detectmultiscale
(gray, scalefactor=
1.2, minneighbors=3)
# 圈出人臉位置
for x, y, w, h in face_zone:
# 獲取人臉座標，
image = frame[y -
10: y + h +
10, x -
10: x + w +10]
# 高斯模糊操作
_image = cv2.
gaussianblur
(image,(9
,9),
10) # (9,
9)奇數越高，模糊度越高
# 將處理完的影象和原圖合併
frame[y -
10: y + h +
10, x -
10: x + w +10]
= _image
cv2.
imshow
('video'
, frame)
# 設定退出鍵和展示頻率
iford(
'q')
== cv2.
waitkey(5
):break
cv2.
destroyallwindows()
cap.
release
()
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