open CV顏色空間轉換

使用工具python3.5

使用包cv2，numpy

涉及函式cv2.cvtcolor(),cv2.inrange()

import cv2

import numpy as np
cap = cv2.videocapture(0)
while(1
):#獲取每一幀
ret,frame = cap.read(
)#轉換到hsv
hsv = cv2.cvtcolor(frame,cv2.color_bgr2hsv)
#設定藍色的閥值
lower_blue = np.array(
[110,50
,50])
upper_blue = np.array(
[130
,255
,255])
#根據閥值構建掩模
mask = cv2.inrange(hsv,lower_blue,upper_blue)
#對原圖和掩模進行位運算
res = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)
#顯示影象
cv2.imshow(
'frame'
,frame)
cv2.imshow(
'mask'
,mask)
cv2.imshow(
'res'
,res)
k = cv2.waitkey(5)
&0xff
if k ==27:
break
#關閉視窗
cv2.destroyallwindows(
)

在終端輸入以下命令：

import cv2

import numpy as np

⚠️//不能用 [0,255,0] 而用 [[[0,255,0]]]

//的三層括號應分別對應於 cvarray cvmat iplimage

green=np.uint8([0,255,0])

hsv_green=cv2.cvtcolor(green,cv2.color_bgr2hsv)

print (hsv_green )

[[[60 255 255]]]

現在你可以分別用 [h-100，100，100] 和 [h+100，255，255] 做上下閥值。但是後別忘了調節 hsv 的範圍。

一般對顏色空間的影象進行有效處理都是在hsv空間進行的，然後對於基本色中對應的hsv分量需要給定乙個嚴格的範圍，下面是通過實驗計算的模糊範圍（準確的範圍在網上都沒有給出）。

h: 0 — 180

s: 0 — 255

v: 0 — 255

此處把部分紅色歸為紫色範圍：

opencv顏色空間轉換

使用工具python3.5 使用包cv2，numpy 涉及函式cv2.cvtcolor cv2.inrange 在 opencv 中有 超過150 種進行顏色空間轉換的方法。但是你以後就會發現我們經常用到的也就兩種 bgr gray 和 bgr hsv。我們用到的函式是cv2.cvtcolor in...

opencv 轉換顏色空間 目標跟蹤

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OpenCV 顏色空間轉換（Python實現）

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