一維插值
y=interp1(x0,y0,x,'method')【x0單調的】
method:預設為線性插值
'nearest'最近項插值
『linear'線性插值
』spline'立方樣條插值
'cubic'立方插值
三次樣條插值（光滑，它的曲率也是連續的）
pp=csape(x0,y0,conds)conds是邊界條件預設為拉格朗日邊界條件
y=fnval(pp,x)獲得函式值
二維插值（如為了畫出精確的等高線圖，就要插入更多的點）
1)插值節點為網格節點
y=interp2(x0,y0,z0,x,y,'method') pp=csape(,z,conds)
2)插值接點為散亂節點
z=griddata(x,y,z,x1,y1)
擬合
a=polyfit(x0,y0,m) m為最高次數
y=polyval(a,x)計算函式值
經典例題：黃河小浪底調水調沙問題
插值和擬合
插值和擬合都是根據離散的樣本點資料得出連續函式曲線的過程。他們的不同點在於 插值得出的曲線是經過樣本點的，而擬合得到的曲線並不保證每個樣本點都在曲線上，而是保證曲線與樣本點之間的整體擬合誤差最小為優化目地的 1 插值 設函式y f x 未知，但已知該函式在若干離散點x1,x2,x3 xn處的取值y1...
Matlab曲面擬合和插值
插值和擬合都是資料優化的一種方法，當實驗資料不夠多時經常需要用到這種方法來畫圖。在matlab中都有特定的函式來完成這些功能。這兩種方法的確別在於 當測量值是準確的，沒有誤差時，一般用插值 當測量值與真實值有誤差時，一般用資料擬合。插值 對於一維曲線的插值，一般用到的函式yi interp1 x,y...
Matlab曲面擬合和插值
插值和擬合都是資料優化的一種方法，當實驗資料不夠多時經常需要用到這種方法來畫圖。在matlab中都有特定的函式來完成這些功能。這兩種方法的確別在於 當測量值是準確的，沒有誤差時，一般用插值 當測量值與真實值有誤差時，一般用資料擬合。插值 對於一維曲線的插值，一般用到的函式yi interp1 x,y...