插值和擬合

插值和擬合都是根據離散的樣本點資料得出連續函式曲線的過程。他們的不同點在於：插值得出的曲線是經過樣本點的，而擬合得到的曲線並不保證每個樣本點都在曲線上，而是保證曲線與樣本點之間的整體擬合誤差最小為優化目地的

1 插值

設函式y=f（x）未知，但已知該函式在若干離散點x1,x2,x3…,xn處的取值y1,y2,y3…yn,則由這些樣本點（x1,y1）…(xn,yn)獲得該函式在其他點上取值的方法叫插值方法。插值函式interp1乙個例子：

2，擬合

資料擬合不要求構造的近似函式全部通過樣本點，而是去逼近，這種逼近的特點：需要適當的精度控制，由於一些人為與非人為因素實驗資料中存在著小的誤差。附加乙個簡單例子

插值和擬合

一維插值 y interp1 x0,y0,x,method x0單調的 method 預設為線性插值 nearest 最近項插值 linear 線性插值 spline 立方樣條插值 cubic 立方插值 三次樣條插值 光滑，它的曲率也是連續的 pp csape x0,y0,conds conds是邊...

Matlab曲面擬合和插值

插值和擬合都是資料優化的一種方法，當實驗資料不夠多時經常需要用到這種方法來畫圖。在matlab中都有特定的函式來完成這些功能。這兩種方法的確別在於 當測量值是準確的，沒有誤差時，一般用插值 當測量值與真實值有誤差時，一般用資料擬合。插值 對於一維曲線的插值，一般用到的函式yi interp1 x,y...

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