尋找兩個正序陣列中的中位數

給定兩個大小為 m 和 n 的正序（從小到大）陣列nums1和nums2。

請你找出這兩個正序陣列的中位數，並且要求演算法的時間複雜度為o(log(m + n))。

示例 1:

nums1 =[1

,3]nums2 =[2
]則中位數是 2.0

nums1 =[1

,2]nums2 =[3
,4]則中位數是 (2+
3)/2
=2.5

將兩個陣列合併為乙個，遍歷計算中位數 ，時間複雜讀o(m+n);

方法二：

不用合併陣列，雙指標思想，

i=j=

0a[i]
>b[j]
?j++
:i++
;

還有乙個問題是陣列結束的問題，如果乙個陣列沒有元素了，只能另外乙個陣列後移。所以迴圈條件應該是

保證a陣列後面還有數字，如果b後面沒有數字或者a[i]size()

)偶數的時候，需要乙個變數記錄上乙個遍歷的值，然後和當前值做平均求得中位數。

**:

class

solution
//如果是奇數陣列
if(len&1)
return right;
//如果是偶數陣列
else
return
(double
)(right+left)
/2.0;}
};

def

findmediansortedarrays
(self,nums1:list[
int]
,nums2:list[
int])-
>
float
:class
solution
:def
findmediansortedarrays
(self, nums1: list[
int]
, nums2: list[
int])-
>
float
: m,n=
len(nums1)
,len
(nums2)
left,right,astart,bstart=-1
,-1,
0,0 lenth=m+n
for i in
range
(int
(lenth/2+
1)):
left = right
if astart(bstart>=n or nums2[bstart]
>nums1[astart]):
right = nums1[astart]
astart+=
1else
: right = nums2[bstart]
bstart+=
1if lenth%2==
1:return right
else
:return
float
((right+left)
/2.0
)

一一遍歷的時間複雜度還是o(m+n),要達到log級別，首先想到二分查詢，不一一遍歷，而是一半一半的遍歷。其實題目就是求第k小的數的一種形式。

方法四：割片。

詳細解釋參考原文

**：

class

solution
// ci 為第i個陣列的割,比如c1為2時表示第1個陣列只有2個元素。lmaxi為第i個陣列割後的左元素。rmini為第i個陣列割後的右元素。
int lmax1, lmax2, rmin1, rmin2, c1, c2, lo =
0, hi =
2* n;
//我們目前是虛擬加了'#'所以陣列1是2*n長度
while
(lo <= hi)
//二分
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