hashmap時間複雜度,
理想情況下hashmap的時間複雜度為o（1）
因為對於記憶體來說，訪問任何位址的時間是一樣的，即時間極短，相當於可以同時訪問到所有位址。而在時間複雜度為o（1）時，需要很大的記憶體空間，所以必須要對記憶體和時間進行取捨。 (
3)問題擴充套件:
如何在空間 和 時間上做出最有選擇
hashmap在初始化的時候有倆值，初始大小和負載因子，預設是16和0.75
大小不用解釋，負載因子就是乙個小數，擴容的時候用的，在put的時候，hashmap就檢查一下自己的大小，是不是大於16x0.75（大小x負載因子），如果是，就擴容，擴容到2^n.
hash值要進行取餘運算，而數學證明，hash%(2^n)=hash^(2^n-1)，為了效率，就採用了2倍的擴容。ps：^為異或，2^n為2的n次方 (
4)結合專案中使用:
非併發場景使用hashmap，併發場景可以使用hashtable，但是推薦使用concurrenthashmap（鎖粒度更低、效率更高）。
另外使用在使用hashmap時要注意null值的判斷，
hashtable也要注意防止put null key和 null value。
hashmap提供對key的set進行遍歷，因此它是fail-fast的，但hashtable提供對key的enumeration進行遍歷，它不支援fail-fast
hashmap時間複雜度
理想情況下hashmap的時間複雜度為o 1 因為對於記憶體來說，訪問任何位址的時間是一樣的，即時間極短，相當於可以同時訪問到所有位址。而在時間複雜度為o 1 時，需要很大的記憶體空間，所以必須要對記憶體和時間進行取捨。咋取捨呢，hashmap在初始化的時候有倆值，初始大小和負載因子，預設是16和0...
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...