Python隨機漫步

隨機漫步，顧名思義，每一步都是隨機的，假設有乙個點，下一步往**走，往上？往下？往左還是右？走多遠？這些都沒有明確的表示，完全是隨機的，最後走到**，是由一系列隨機決策決定的。這就是隨機漫步。

那麼使用python怎麼樣模擬隨機漫步呢

首先我們需要建立乙個類，這個類需要具備三個屬性，1.隨機漫步多少次？2，隨機漫步每乙個點的x座標？3.y座標？

如下我們建立乙個隨機漫步類，預設隨機漫步5000次，設定起始座標為(0,0)

class

randomwalk()
:def
__init__
(self,num_points=
5000):
self.num_points=num_points
self.x_values=[0
] self.y_values=[0
]

def

fill_walk
(self)
:#當橫座標小於隨機漫步次數時
while
len(self.x_values)
< self.num_points:
#決定前進方向向左還是右？
x_direction=choice([1
,-1]
)#決定走多遠
x_distance=shoice([0
,1,2
,3,4
])#決定走的距離
x_step=x_direction*x_distance
#y方向同理
y_direction=choice([1
,-1]
) y_distance=choice([0
,1,2
,3,4
])y_step=y_direction*y_distance
#不讓他原地踏步
if x_step==
0and y_step==0:
continue
#下乙個點的x值
next_x=self.x_values[-1
]+x_step
#下乙個點的y值
next_y=self.y_values[-1
]+y_step

rw=randomwalk(

)rw.fill_walk(
)plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=1)
plt.show(
)

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