資料分析隨機漫步

2021-09-12 11:43:09 字數 1614 閱讀 1889

from random import choice

import matplotlib.pyplot as plt

class randonmwalk():

「」「乙個生成隨機漫步資料的類」""

def __init__(self, num_points=5000):

"""初始化隨機漫步的屬性"""

self.num_points = num_points

# 所有隨機漫步都始於(0,0)

self.x_values = [0]

self.y_values = [0]

def fill_walk(self):

"""計算隨機漫步包含的所有的點"""

"""不斷漫步直到到達指定長度"""

while len(self.x_values) < self.num_points:

# 決定前進方向以及沿這個方向前進的距離

x_direction = choice([1, -1])

x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])

x_step = x_direction * x_distance

y_direction = choice([1, -11])

y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])

y_step = y_direction * y_distance

# 拒絕原地踏步

if x_step == 0 and y_step == 0:

continue

# 計算下乙個點的x和y的值

next_x = self.x_values[-1] + x_step

next_y = self.y_values[-1] + y_step

while true:

rw = randonmwalk(5000)

rw.fill_walk()

# 設定尺寸來適合螢幕

plt.figure(figsize=(10, 6))

point_numbers = list(range(rw.num_points))

plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.blues, edgecolor=『none』, s=15)

# 突出起點和終點

plt.scatter(0, 0, c=『green』, edgecolors=『none』, s=100)

plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c=『red』, edgecolors=『none』, s=100)

# 隱藏座標

plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)

plt.show()

keep_running = input("make the another walk? (y/n): ")

if keep_running == 'n':

break

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