堆排序演算法建立在完全二叉樹的陣列表示形式之上，可分為大根堆和小根堆兩種，分別可對應陣列的從小到大排序和從大到小排序。本文程式以大根堆為例。在學習堆排序演算法之前，需要了解到：
1、完全二叉樹的陣列表示形式中，父節點 i 的左右子節點分別為2 *i + 1和 2 * i + 2。
2、大根堆中父節點均比子節點大。
堆排序演算法主要有兩步：
1、針對輸入的無序陣列，構造初始大根堆；
2、大根堆中，堆頂為當前堆中最大值，將其數值與堆中最後乙個節點數值進行交換，然後捨棄最後乙個節點，重新構造剩餘節點的大根堆。
程式中，需要不斷重複步驟2直至堆中只剩最後乙個節點。
#init_heap函式對應步驟1：初始化，構建大根堆。而要構建大根堆，
#需要從堆中的最後乙個父節點，即self.size//2-1，從後往前遍歷，
#當子節點的值比父節點大時，即交換
#heap_sort函式對應步驟2，其中捨棄最後乙個節點後，重新構造剩餘
#節點大根堆通過繼續呼叫init_heap函式實現。
class
heap_sort
:def
__init__
(self,data)
: self.data = data
self.size =
len(data)
definit_heap
(self)
: n = self.size//2-
1for i in
range
(n,-1,
-1):
left =
2*i+
1 right =
2*i+
2if right<=self.size-1:
max_index = left if self.data[left]
>self.data[right]
else right
if self.data[max_index]
>self.data[i]
: self.data[max_index]
,self.data[i]
= self.data[i]
,self.data[max_index]
elif left<=self.size-1:
if self.data[left]
>self.data[i]
: self.data[left]
,self.data[i]
= self.data[i]
,self.data[left]
defheap_sort
(self)
: result =
self.init_heap(
) l = self.size
for i in
range
(l-2):
0]) self.data[0]
,self.data[self.size-1]
= self.data[self.size-1]
,self.data[0]
self.data.pop(
) self.size = self.size-
1 self.init_heap(
) result.extend(self.data)
return result
python堆排序演算法 Python 堆排序
python 堆排序 堆排序 heapsort 是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質 即子結點的鍵值或索引總是小於 或者大於 它的父節點。堆排序可以說是一種利用堆的概念來排序的選擇排序。largest i l 2 i 1 left 2 i...
堆排序詳講
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