PCL點雲庫SAC IA ICP點雲配準拼接

2021-10-07 00:07:49 字數 1360 閱讀 7837

採用sac-ia(取樣一致性初始配準演算法)進行粗匹配得到大概位置,

再結合icp(迭代最近點演算法(iterative cloest point, icp))演算法進行精確配準。

綠色是源點雲,紅色是目標點雲,藍色是配準之後的點雲)

//點雲視覺化

void

visualize_pcd

(pointcloud::ptr pcd_src,

pointcloud::ptr pcd_tgt,

pointcloud::ptr pcd_final)

}//由旋轉平移矩陣計算旋轉角度

void

matrix2angle

(eigen::matrix4f& result_trans, eigen::vector3f& result_angle)

else

}else

result_angle << ax, ay, az;

}int

main

(int argc,

char

** ar**)

報錯解決:

error c2079: 「pcl::kdtreeflann::param_radius_」使用未定義的 struct「flann::searchparams」

pcl和opencv庫衝突,opencv的包含目錄中opencv\build\include\opencv2\flann,解決方案是專案屬性->vc++目錄->包含目錄中找到opencv的目錄刪除,或者在屬性管理器中刪除opencv的屬性表,只留pcl的屬性表。

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