本博文源於matlab中的數值微分,只在使用一階和二階中心差商公式來求函式的近似一階和二階導數
下面我們進行分步驟解決此問題
一階:
二階:
思路如下,
>> x=1;
>> dy_1=8*x+3*cos(x)
dy_1 =
9.6209
>> dy_2=8-3*sin(x)
dy_2 =
5.4756
>> h=[0.1 0.01 0.001 0.0001];
>> x1=x+h;
>> x2=x-h;
>> y=3*sin(x)+4.*x.^2;
>> y1=3*sin(x1)+4.*x1.^2;
>> y2=3*sin(x2)+4.*x2.^2;
>> ysw_1=(y1-y2)./(2*h);
>> ysw_1
ysw_1 =
9.61820675650928 9.62087990262419 9.62090664745263 9.62090691489781
>> ysw_2=(y1+y2-2.*y)./(h.^2);
>> ysw_2
ysw_2 =
5.47769002193785 5.47560808227487 5.47558725649822 5.47558709484974
>>
通過matlab編寫**,發現不同的h會有不同的精度的值,h步長越小,越趨於精確值。其中ysw_1就是1階導數近似值,ysw_2是二階導數近似值,大家可以跟非數值解進行對比,發現確實更精準! 將同層級的h1 h6標籤轉為不同層級關係的列表
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